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具有干扰和不确定性的网络化控制系统研究及应用

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究工作的背景与意义第13-16页
    1.2 网络化控制系统的研究现状第16-23页
        1.2.1 通信约束问题的研究现状第16-20页
        1.2.2 变拓扑结构问题的研究现状第20-21页
        1.2.3 传感器和执行器故障问题的研究现状第21-22页
        1.2.4 干扰问题的研究现状第22页
        1.2.5 网络安全问题的研究现状第22-23页
    1.3 预备知识第23-26页
        1.3.1 滑模控制理论第23-24页
        1.3.2 鲁棒H∞控制理论第24-26页
    1.4 本文的主要贡献与创新第26-27页
    1.5 本论文的结构安排第27-29页
第二章 具有随机延时和数据丢包的网络化控制系统的滑模跟踪控制研究及应用第29-42页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 问题描述及控制器设计第30-33页
        2.2.1 问题描述第30-31页
        2.2.2 滑模跟踪控制器设计第31-32页
        2.2.3 算法稳定性分析第32-33页
    2.3 基于滑模的预测控制算法设计第33-36页
        2.3.1 传感器第33-34页
        2.3.2 控制器第34-36页
        2.3.3 执行器第36页
    2.4 仿真实验及结果分析第36-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 具有变拓扑结构的网络化控制系统的鲁棒H∞控制研究及应用第42-61页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 问题描述及控制器设计第43-47页
        3.2.1 问题描述第43-44页
        3.2.2 控制器设计第44-47页
    3.3 闭环系统稳定性条件及控制器增益求解第47-55页
        3.3.1 输出反馈控制器下的稳定性分析第47-50页
        3.3.2 输出反馈耦合控制器下的稳定性分析第50-55页
    3.4 仿真结果及分析第55-59页
    3.5 本章小结第59-61页
第四章 具有传感器和执行器故障的切换网络化控制系统的鲁棒自适应滑模控制研究及应用第61-79页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 问题描述第62-63页
    4.3 鲁棒自适应滑模控制算法设计第63-69页
        4.3.1 观测器设计第63-66页
        4.3.2 滑模控制器设计第66-68页
        4.3.3 滑模运动的可达性分析第68-69页
    4.4 基于鲁棒自适应滑模控制的网络预测补偿第69-72页
        4.4.1 网络传输过程第69-70页
        4.4.2 闭环系统的稳定性分析第70-72页
    4.5 仿真结果及分析第72-78页
    4.6 本章小结第78-79页
第五章 具有通信约束和外界干扰的网络化控制系统的K-阶滑模跟踪控制研究及应用第79-96页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 系统描述及干扰估计第80-81页
        5.2.1 系统描述第80页
        5.2.2 干扰估计第80-81页
    5.3 K-阶离散时间滑模跟踪控制算法设计第81-86页
        5.3.1 K-阶滑模函数设计第81-82页
        5.3.2 滑模跟踪控制器设计第82-83页
        5.3.3 算法稳定性分析第83-86页
    5.4 基于K-阶滑模的网络预测控制算法设计第86-90页
        5.4.1 数据缓冲器第86-87页
        5.4.2 预测生成器第87-88页
        5.4.3 网络补偿器第88-89页
        5.4.4 闭环系统稳定性分析第89-90页
    5.5 仿真结果及分析第90-95页
    5.6 本章小结第95-96页
第六章 具有虚假数据注入攻击的网络化控制系统的鲁棒滑模控制研究及应用..第96-112页
    6.1 引言第96-97页
    6.2 问题描述第97-99页
    6.3 广域鲁棒滑模控制算法设计第99-105页
        6.3.1 观测器设计第99-100页
        6.3.2 广域滑模控制器设计第100-102页
        6.3.3 系统动态分析第102-105页
    6.4 仿真研究及结果分析第105-111页
        6.4.1 两区-四机模型第105-108页
        6.4.2 16-机68-路系统第108-111页
    6.5 本章小结第111-112页
第七章 全文总结与展望第112-115页
    7.1 全文总结第112-113页
    7.2 后续工作展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-130页
攻读博士学位期间取得的成果第130-131页

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