| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-19页 |
| 1.2 MIMO雷达研究动态 | 第19-23页 |
| 1.3 STAP研究动态 | 第23-25页 |
| 1.4 基于知识辅助的自适应检测研究动态 | 第25-27页 |
| 1.5 本文针对的主要问题 | 第27-28页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第28-31页 |
| 第二章 正交波形虚拟孔径MIMO雷达 | 第31-49页 |
| 2.1 静止点目标回波模型 | 第31-33页 |
| 2.2 MIMO雷达虚拟孔径原理 | 第33-35页 |
| 2.3 MIMO虚拟阵处理方式 | 第35-39页 |
| 2.3.1 全虚拟阵元处理方式 | 第35-37页 |
| 2.3.2 有效虚拟阵元处理方式 | 第37-39页 |
| 2.4 奈奎斯特虚拟阵的性能分析与仿真验证 | 第39-48页 |
| 2.4.1 稀疏发射、紧凑接收的奈奎斯特虚拟阵 | 第39-45页 |
| 2.4.1.1 角分辨力与测角精度 | 第41-43页 |
| 2.4.1.2 抗干扰性能 | 第43-44页 |
| 2.4.1.3 杂波抑制性能 | 第44-45页 |
| 2.4.2 紧凑发射、稀疏接收的奈奎斯特虚拟阵 | 第45-48页 |
| 2.4.2.1 角分辨力与测角精度 | 第45-46页 |
| 2.4.2.2 抗干扰性能 | 第46-47页 |
| 2.4.2.3 杂波抑制性能 | 第47-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 机载LFMCW-MIMO雷达杂波特性与处理性能分析 | 第49-69页 |
| 3.1 机载LFMCW-MIMO雷达信号模型 | 第49-56页 |
| 3.1.1 点目标模型 | 第50-51页 |
| 3.1.2 积分式杂波模型 | 第51-52页 |
| 3.1.3 杂波计算要素 | 第52-56页 |
| 3.1.3.1 分辨单元有效面积 | 第52-54页 |
| 3.1.3.2 杂波散射系数建模 | 第54-55页 |
| 3.1.3.3 高度线杂波建模 | 第55-56页 |
| 3.2 杂波距离旁瓣泄漏特性与非自适应空时处理性能分析 | 第56-61页 |
| 3.2.1 LFMCW信号的杂波距离旁瓣泄漏 | 第56-58页 |
| 3.2.2 杂波泄漏特性分析 | 第58-59页 |
| 3.2.3 非自适应空时处理与性能分析 | 第59-61页 |
| 3.3 仿真验证 | 第61-68页 |
| 3.3.1 仿真条件与参数 | 第61-63页 |
| 3.3.2 LFMCW信号杂波泄漏特性验证 | 第63-66页 |
| 3.3.2.1 近程目标 | 第63-65页 |
| 3.3.2.2 远程目标 | 第65-66页 |
| 3.3.3 非自适应空时处理性能验证 | 第66-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 MIMO虚拟阵GSC-STAP算法中的阻塞矩阵构造 | 第69-95页 |
| 4.1 MIMO虚拟阵波束域GSC-STAP原理 | 第69-74页 |
| 4.1.1 STAP算法基本原理 | 第69-71页 |
| 4.1.2 直接形式的波束域STAP算法原理 | 第71-72页 |
| 4.1.3 基于GSC的波束域STAP算法原理 | 第72-74页 |
| 4.2 MIMO虚拟阵阻塞矩阵的常规构造方法 | 第74-81页 |
| 4.2.1 阻塞矩阵构造与角度-多普勒域零点 | 第74-75页 |
| 4.2.2 MIMO虚拟阵方向图的零点偏移问题 | 第75-77页 |
| 4.2.3 去加权法 | 第77-79页 |
| 4.2.4 零点估计法 | 第79-81页 |
| 4.3 基于MGSOP算法的MIMO虚拟阵阻塞矩阵构造与GSC-STAP框架 | 第81-87页 |
| 4.3.1 最优GSC-STAP滤波器的阻塞矩阵构造方法 | 第81-84页 |
| 4.3.1.1 OSPP算法 | 第82页 |
| 4.3.1.2 MGSOP算法 | 第82-84页 |
| 4.3.2 GSC自适应滤波器 | 第84-87页 |
| 4.3.2.1 收敛性能分析 | 第84-87页 |
| 4.3.2.2 MIMO虚拟阵的GSC-STAP滤波器应用框架 | 第87页 |
| 4.4 仿真验证 | 第87-94页 |
| 4.4.1 去加权法和零点估计法 | 第88-90页 |
| 4.4.2 MGSOP算法在ULA-MIMO雷达中的应用 | 第90-92页 |
| 4.4.3 MGSOP算法在NLA-相控阵雷达中的应用 | 第92-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 MIMO虚拟阵降维GSC-STAP算法中的阻塞矩阵正交化 | 第95-115页 |
| 5.1 基于常规GSC的波束域降维STAP原理 | 第95-96页 |
| 5.2 最优降维阻塞矩阵的条件与构造方法讨论 | 第96-98页 |
| 5.3 波束域降维STAP方法 | 第98-101页 |
| 5.3.1 固定通道降维方式 | 第98-99页 |
| 5.3.2 最优通道降维方式 | 第99-101页 |
| 5.4 基于MGSOP算法的降维阻塞矩阵正交化 | 第101-105页 |
| 5.4.1 固定通道降维STAP中的阻塞矩阵预处理 | 第101-104页 |
| 5.4.2 最优通道降维STAP中的阻塞矩阵预处理 | 第104-105页 |
| 5.5 降维GSC自适应滤波器 | 第105-106页 |
| 5.6 MIMO虚拟阵的降维GSC-STAP滤波器应用框架 | 第106-107页 |
| 5.7 仿真验证 | 第107-114页 |
| 5.7.1 MGSOP算法在固定通道降维STAP中的应用与性能验证 | 第108-110页 |
| 5.7.2 MGSOP算法在最优通道降维STAP中的应用与性能验证 | 第110-114页 |
| 5.8 本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 基于知识辅助的机载MIMO雷达自适应检测算法 | 第115-132页 |
| 6.1 信号模型 | 第115-117页 |
| 6.2 杂波谱表征 | 第117-119页 |
| 6.2.1 一阶表征方法 | 第117-118页 |
| 6.2.2 二阶表征方法 | 第118-119页 |
| 6.3 检测器 | 第119-125页 |
| 6.3.1 FO-GLRT检测器 | 第120-121页 |
| 6.3.1.1 1假设下的参数估计 | 第120-121页 |
| 6.3.1.2 0假设下的参数估计 | 第121页 |
| 6.3.2 SO-GLRT检测器 | 第121-123页 |
| 6.3.3 检测性能分析 | 第123-125页 |
| 6.4 仿真验证 | 第125-130页 |
| 6.4.1 矩阵基的选择区间与数量对CNCM估计性能的影响 | 第125-126页 |
| 6.4.2 FO-GLRT和SO-GLRT检测器的性能验证 | 第126-130页 |
| 6.5 本章小结 | 第130-132页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第132-135页 |
| 7.1 本文总结 | 第132-133页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-149页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第149-150页 |
