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多接收站外辐射源雷达目标检测与跟踪

摘要第4-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 外辐射源雷达发展历史及现状第18-19页
    1.3 外辐射源雷达关键技术发展现状第19-25页
        1.3.1 多接收站且不含参考通道的目标检测第19-21页
        1.3.2 距离-多普勒耦合现象下的多目标检测与跟踪第21-22页
        1.3.3 单频网外辐射源雷达目标检测、跟踪与站址误差校正第22-25页
    1.4 本文主要工作与章节安排第25-27页
第二章 基于知识辅助技术的目标检测第27-53页
    2.1 引言第27页
    2.2 问题描述第27-30页
        2.2.1 接收信号模型第28-29页
        2.2.2 基于外辐射源信号先验知识的三种约束条件第29-30页
    2.3 基于信号带宽先验信息的KA-GLRT检测器第30-36页
        2.3.1 信号带宽约束条件已知的情况第31-34页
        2.3.2 信号带宽约束条件未知的情况第34-36页
    2.4 基于信号峰均比与带宽先验信息的KA-GLRT检测器第36-42页
        2.4.1 信号峰均比与带宽约束条件下的两种KA-GLRT检测器第36-40页
        2.4.2 基于恒模信号在带宽约束条件下的两种KA-GLRT检测器第40-42页
    2.5 基于恒模信号波形和带宽先验信息的KA-GLRT检测器第42-44页
    2.6 仿真实验分析第44-52页
        2.6.1 仿真参数设置第44-45页
        2.6.2 实验结果与分析第45-52页
    2.7 本章小结第52-53页
第三章 距离-多普勒耦合现象下的多机动目标检测与跟踪第53-74页
    3.1 引言第53页
    3.2 随机有限集基本理论第53-56页
        3.2.1 随机有限集的定义第53-54页
        3.2.2 随机有限集的统计特性第54-56页
    3.3 问题描述第56-61页
        3.3.1 传统距离-多普勒耦合下TOA目标运动与量测模型第56-58页
        3.3.2 基于随机有限集的多机动目标运动与量测模型第58-60页
        3.3.3 基于随机有限集的贝叶斯跟踪理论第60-61页
    3.4 多接收站多模型CBMeMBer滤波器第61-68页
        3.4.1 MM-CBMeMBer滤波器第61-64页
        3.4.2 MM-CBMeMBer滤波器的PF近似实现第64-67页
        3.4.3 基于序贯更新的MM-CBMeMBer滤波器PF近似实现第67-68页
    3.5 距离-多普勒耦合现象下的TOA量测观测性分析第68-69页
    3.6 仿真实验分析第69-72页
        3.6.1 场景参数设置第69-70页
        3.6.2 实验结果与分析第70-72页
    3.7 本章小结第72-74页
第四章 单频网下的目标检测与跟踪第74-99页
    4.1 引言第74页
    4.2 SFN外辐射源雷达系统简介第74-77页
        4.2.1 单频网的组网形式第74-75页
        4.2.2 SFN外辐射源雷达系统的工作方式第75-76页
        4.2.3 SFN外辐射源雷达系统中的目标“鬼影”问题第76-77页
    4.3 SFN外辐射源雷达系统信号与量测模型第77-83页
        4.3.1 OFDM信号模型与卷积码第77-80页
        4.3.2 接收信号与量测模型第80-83页
    4.4 SFN外辐射源雷达单目标似然比函数第83-86页
    4.5 SFN外辐射源雷达系统目标PF-TBD算法实现第86-90页
        4.5.1 目标运动模型第86-87页
        4.5.2 匀速直线运动目标PF-TBD算法实现过程第87-89页
        4.5.3 机动目标MM-PF-TBD算法实现过程第89-90页
    4.6 仿真实验分析第90-98页
        4.6.1 场景参数设置第91-92页
        4.6.2 实验结果与分析第92-98页
    4.7 本章小结第98-99页
第五章 单频网下的联合目标检测、跟踪及站址误差校正第99-114页
    5.1 引言第99页
    5.2 问题描述第99-100页
    5.3 带站址误差的TBD建模第100-103页
        5.3.1 联合目标与接收站的运动模型第100-102页
        5.3.2 量测模型第102-103页
    5.4 似然比函数与带站址误差的PF-TBD算法实现第103-106页
        5.4.1 联合目标与接收站的似然比函数第103-105页
        5.4.2 PE-PF-TBD算法具体步骤第105-106页
    5.5 仿真实验分析第106-113页
        5.5.1 仿真场景参数设置第106-107页
        5.5.2 实验结果与分析第107-113页
    5.6 本章小结第113-114页
第六章 全文总结与展望第114-117页
    6.1 全文总结第114-115页
    6.2 后续工作展望第115-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-131页
攻博期间取得的研究成果第131页

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