视频监控中运动目标检测与清晰化方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·运动目标检测算法 | 第12-13页 |
| ·视频图像清晰化算法 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第14-17页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像清晰化的理论基础 | 第17-28页 |
| ·图像的噪声 | 第17-19页 |
| ·噪声的特征 | 第17-18页 |
| ·噪声的分类 | 第18-19页 |
| ·图像的增强 | 第19-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-21页 |
| ·灰度变换 | 第21-23页 |
| ·常见的图像质量退化函数 | 第23-24页 |
| ·线性运动退化函数 | 第23页 |
| ·散焦退化函数 | 第23-24页 |
| ·Gauss退化函数 | 第24页 |
| ·图像质量评价 | 第24-27页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第25页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动目标检测方法 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·常见运动目标检测方法 | 第28-35页 |
| ·帧间差分法 | 第28-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-31页 |
| ·光流法 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·一种改进的运动目标检测方法 | 第35-41页 |
| ·帧差图像的获取 | 第35页 |
| ·光流值的计算 | 第35-38页 |
| ·光流阈值的自适应提取 | 第38-39页 |
| ·目标区域的划分 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·各种算法的比较分析 | 第41-42页 |
| ·运动目标的提取 | 第42-47页 |
| ·归一二值化 | 第42页 |
| ·后处理 | 第42-45页 |
| ·中值滤波 | 第42-43页 |
| ·形态滤波 | 第43-45页 |
| ·连通区域标记 | 第45-46页 |
| ·目标的提取 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 视频图像清晰化方法 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·视频图像清晰化方法 | 第49-60页 |
| ·去运动模糊清晰化 | 第49-54页 |
| ·维纳滤波原理 | 第49-50页 |
| ·约束最小二乘算法原理 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·基于Kalman滤波的去噪声模糊清晰化 | 第54-57页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·基于检测的特定区域滤波增强 | 第57-60页 |
| ·特定区域滤波原理 | 第57-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·系统实现硬件设备与软件开发平台 | 第61-62页 |
| ·硬件设备 | 第61页 |
| ·软件开发平台 | 第61-62页 |
| ·系统体系结构 | 第62-68页 |
| ·系统的总体流程 | 第63-64页 |
| ·算法的系统界面 | 第64页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第64-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文及研究工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第79页 |
