| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 人工上升流简介 | 第10-11页 |
| 1.2 叶绿素a建模研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义与主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 实验与数据采集 | 第14-16页 |
| 第二章 多元拟合模型 | 第16-30页 |
| 2.1 多元拟合模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 多元线性拟合模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多元二次拟合模型 | 第17页 |
| 2.1.3 非参数拟合模型 | 第17-18页 |
| 2.2 最小二乘法介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 拟合模型的评价指标 | 第20-22页 |
| 2.4 整体拟合数值实例 | 第22-30页 |
| 2.4.1 多元线性拟合参数估计 | 第22-24页 |
| 2.4.2 多元二次拟合参数估计 | 第24-27页 |
| 2.4.3 整体拟合模型数值结果 | 第27-30页 |
| 第三章 分片拟合模型 | 第30-43页 |
| 3.1 分片拟合的研究现状 | 第31-32页 |
| 3.2 分片拟合的快速算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 算法实现 | 第32-34页 |
| 3.2.2 分片二次拟合快速算法的复杂度及误差分析 | 第34-38页 |
| 3.3 分片拟合数值实例 | 第38-43页 |
| 第四章 连续分片拟合模型 | 第43-52页 |
| 4.1 连续分片拟合模型参数方程推导 | 第43-48页 |
| 4.2 正则化方法求解参数方程 | 第48页 |
| 4.3 连续分片拟合数值实例 | 第48-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-55页 |
| 5.1 文章总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究拓展 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |