BY公司药品销售预测方法与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第9页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论及其应用现状 | 第12-26页 |
| 2.1 销售预测方法 | 第12-14页 |
| 2.2 层次聚类算法及其原理 | 第14-16页 |
| 2.3 极限学习机及其应用现状 | 第16-21页 |
| 2.4 AdaBoost算法及其应用现状 | 第21-26页 |
| 第三章 BY公司药品销售预测现状及问题分析 | 第26-32页 |
| 3.1 BY公司概况 | 第26-27页 |
| 3.2 BY公司销售与库存管理现状 | 第27-28页 |
| 3.3 BY公司销售预测问题及特征 | 第28-32页 |
| 3.3.1 BY公司销售预测问题特征与难点 | 第28-30页 |
| 3.3.2 预测评价指标 | 第30-32页 |
| 第四章 药品销售集成预测模型 | 第32-38页 |
| 4.1 模型描述 | 第32-34页 |
| 4.2 层次聚类算法 | 第34-35页 |
| 4.3 AdaBoost-ELM算法 | 第35-38页 |
| 第五章 大规模现实数据测试与比较 | 第38-50页 |
| 5.1 测试数据及其预处理 | 第38-41页 |
| 5.1.1 测试数据集提取 | 第38-39页 |
| 5.1.2 测试数据集归一化 | 第39-41页 |
| 5.2 测试方案设计 | 第41-43页 |
| 5.2.1 测试方案相关设定 | 第41页 |
| 5.2.2 测试流程与操作 | 第41-43页 |
| 5.3 测试结果比较 | 第43-48页 |
| 5.3.1 层次聚类结果 | 第43-44页 |
| 5.3.2 集成模型测试结果与比较 | 第44-47页 |
| 5.3.3 预测结果t检验 | 第47-48页 |
| 5.4 测试结果讨论 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
