| 中文摘要 | 第14-16页 |
| ABSTRACT | 第16-18页 |
| 符号与缩略词注释表 | 第19-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-49页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第21-24页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第21-23页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第23-24页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第24-43页 |
| 1.2.1 自动存取及拣货系统选型的研究现状 | 第24-28页 |
| 1.2.2 AS/RS作业效率影响因素相关研究现状 | 第28-32页 |
| 1.2.3 品项动态货位分配策略的研究现状 | 第32-37页 |
| 1.2.4 订单分批及排序的研究现状 | 第37-41页 |
| 1.2.5 系统评价的研究现状 | 第41-43页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第43-47页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第43-46页 |
| 1.3.2 研究方法和工具 | 第46页 |
| 1.3.3 研究路径图 | 第46-47页 |
| 1.4 主要创新点 | 第47-49页 |
| 第二章 基于随机订单的AS/RS作业时间建模 | 第49-76页 |
| 2.1 B2C电商物流需求特点及作业模式分析 | 第49-56页 |
| 2.1.1 B2C电商订单特点分析 | 第49-50页 |
| 2.1.2 B2C电商物流业务特点分析 | 第50-51页 |
| 2.1.3 拣选作业模式分类 | 第51-56页 |
| 2.2 自动存取及拣选设备分类 | 第56-61页 |
| 2.2.1 自动存取及拣选设备的分类 | 第56-57页 |
| 2.2.2 集中式AS/RS作业原理 | 第57-59页 |
| 2.2.3 分散式AS/RS作业原理 | 第59-61页 |
| 2.3 集中式AS/RS作业时间建模 | 第61-67页 |
| 2.3.1 集中式AS/RS作业流程分析 | 第61-62页 |
| 2.3.2 集中式AS/RS作业动作分析 | 第62页 |
| 2.3.3 相关变量设计 | 第62-64页 |
| 2.3.4 堆垛机作业轨迹分析 | 第64-65页 |
| 2.3.5 堆垛机运行时间建模 | 第65-66页 |
| 2.3.6 集中式AS/RS单指令作业时间建模 | 第66页 |
| 2.3.7 集中式AS/RS多指令作业时间建模 | 第66-67页 |
| 2.4 分散式AS/RS作业时间建模 | 第67-74页 |
| 2.4.1 分散式AS/RS作业流程分析 | 第67-69页 |
| 2.4.2 分散式AS/RS作业动作分析 | 第69-70页 |
| 2.4.3 相关变量设计 | 第70-71页 |
| 2.4.4 穿梭车和提升机作业轨迹及运行时间分析 | 第71-72页 |
| 2.4.5 分散式AS/RS单指令作业时间建模 | 第72-73页 |
| 2.4.6 分散式AS/RS多指令作业时间建模 | 第73-74页 |
| 2.5 小结 | 第74-76页 |
| 第三章 集中式及分散式AS/RS实证分析及评价 | 第76-97页 |
| 3.1 系统性能评价指标和方法 | 第76-79页 |
| 3.1.1 系统特性指标 | 第76页 |
| 3.1.2 多目标评价函数 | 第76-79页 |
| 3.2 仿真设计 | 第79-80页 |
| 3.2.1 设备参数设置 | 第79页 |
| 3.2.2 仿真环境设计 | 第79-80页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第80-94页 |
| 3.3.1 货架结构对两系统性能影响 | 第80-85页 |
| 3.3.2 货架结构对两系统效率差异数据拟合 | 第85-88页 |
| 3.3.3 订单密度对两系统性能影响 | 第88-92页 |
| 3.3.4 订单密度对两系统效率差异数据拟合 | 第92-93页 |
| 3.3.5 双因素对两系统性能影响 | 第93-94页 |
| 3.4 多目标评价 | 第94-96页 |
| 3.5 小结 | 第96-97页 |
| 第四章 分散式AS/RS动态储位优化 | 第97-133页 |
| 4.1 储位优化相关理论 | 第97-102页 |
| 4.1.1 储位优化原则 | 第97-99页 |
| 4.1.2 储位优化方法 | 第99页 |
| 4.1.3 储位优化步骤 | 第99-101页 |
| 4.1.4 储位优化策略 | 第101-102页 |
| 4.2 储位优化问题描述 | 第102-103页 |
| 4.3 多巷道分散式AS/RS作业时间分析 | 第103-106页 |
| 4.3.1 单巷道单层作业时间分析 | 第104页 |
| 4.3.2 单巷道多层作业时间分析 | 第104-105页 |
| 4.3.3 多巷道多层作业时间分析 | 第105-106页 |
| 4.3.4 三种情况作业时间比较分析 | 第106页 |
| 4.4 分散式AS/RS作业时间建模 | 第106-108页 |
| 4.5 品项聚类 | 第108-112页 |
| 4.5.1 品项相似系数 | 第108-110页 |
| 4.5.2 基于品项相似系数的两阶段K-均值聚类 | 第110-111页 |
| 4.5.3 基于节约里程法的多层次启发式聚类算法 | 第111-112页 |
| 4.6 基于聚类的货位优化策略 | 第112-119页 |
| 4.6.1 品项物流价值建模 | 第112-113页 |
| 4.6.2 基于聚类算法的随机货位优化策略 | 第113-114页 |
| 4.6.3 基于聚类算法及IHLV的货位优化策略 | 第114-116页 |
| 4.6.4 基于聚类算法及IFLV的货位优化策略 | 第116-119页 |
| 4.7 仿真分析与验证 | 第119-132页 |
| 4.7.1 构建仿真模型 | 第119-121页 |
| 4.7.2 原始数据采集及统计 | 第121页 |
| 4.7.3 品项聚类 | 第121-124页 |
| 4.7.4 仿真环境设置 | 第124-125页 |
| 4.7.5 仿真结果 | 第125-126页 |
| 4.7.6 储位优化结果分析 | 第126-132页 |
| 4.8 小结 | 第132-133页 |
| 第五章 订单分批及排序策略 | 第133-158页 |
| 5.1 订单分批及排队策略理论 | 第133-139页 |
| 5.1.1 订单分批策略 | 第134-136页 |
| 5.1.2 订单分批算法 | 第136-137页 |
| 5.1.3 订单排队策略及算法 | 第137-139页 |
| 5.2 双因素约束的订单分批 | 第139-144页 |
| 5.2.1 订单分批的影响因素 | 第139-140页 |
| 5.2.2 订单相似系数及订单压缩率 | 第140-141页 |
| 5.2.3 时窗分批建模 | 第141-143页 |
| 5.2.4 受订单行约束的可变时窗分批建模 | 第143-144页 |
| 5.3 订单排序问题描述 | 第144-145页 |
| 5.4 订单排序 | 第145-149页 |
| 5.4.1 货位价值建模 | 第145页 |
| 5.4.2 改进种子算法的订单排序策略 | 第145-147页 |
| 5.4.3 改进节约算法的订单排序策略 | 第147-149页 |
| 5.5 仿真分析与验证 | 第149-157页 |
| 5.5.1 仿真模型调整优化 | 第149-150页 |
| 5.5.2 时窗分批 | 第150-151页 |
| 5.5.3 时间窗模型仿真验证 | 第151-152页 |
| 5.5.4 受订单行约束的时间窗模型稳定性仿真验证 | 第152-153页 |
| 5.5.5 订单排序模型的仿真验证 | 第153-157页 |
| 5.6 小结 | 第157-158页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第158-160页 |
| 6.1 研究结论 | 第158-159页 |
| 6.2 研究展望 | 第159-160页 |
| 附表 | 第160-169页 |
| 附表1: 品项相关系数表 | 第160-162页 |
| 附表2: 储位优化策略品项货位分配表 | 第162-165页 |
| 附表2-1: 基于K-均值聚类及IHLV的货位分配方案 | 第162-163页 |
| 附表2-2: 基于K-均值聚类及IFLV的货位分配方案 | 第163-164页 |
| 附表2-3: 基于多层次节约法聚类及IHLV的货位分配方案 | 第164页 |
| 附表2-4: 基于多层次节约法聚类及IFLV的货位分配方案 | 第164-165页 |
| 附表3: 储位优化策略品项货位分配表 | 第165-169页 |
| 附表3-1: 5分钟时窗的订单分批方案 | 第165-167页 |
| 附表3-2: 带约束的5分钟时窗分批方案 | 第167-169页 |
| 参考文献 | 第169-187页 |
| 致谢 | 第187-189页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第189-190页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第190-191页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第191页 |
