摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 研究内容与方法 | 第18-19页 |
1.2.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.2.2 研究方法 | 第19页 |
1.3 本文的创新点 | 第19-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-22页 |
第二章 相关理论及文献综述 | 第22-30页 |
2.1 相关理论 | 第22-25页 |
2.1.1 信用卡风险的含义及属性 | 第22-23页 |
2.1.2 信用卡风险管理理念 | 第23页 |
2.1.3 构建信用风险评价模型基础理论 | 第23-24页 |
2.1.4 统计方法论——Logistic回归 | 第24-25页 |
2.2 国内外文献综述 | 第25-29页 |
2.2.1 国外文献综述 | 第25-26页 |
2.2.2 国内文献综述 | 第26-28页 |
2.2.3 国内外研究现状评价 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 CE银行信用卡风险管理的问题及风险因素分析 | 第30-38页 |
3.1 CE银行及信用卡中心概述 | 第30-31页 |
3.2 CE银行信用卡风险管理现状及存在问题分析 | 第31-34页 |
3.2.1 风险管理现状分析 | 第31页 |
3.2.2 风险管理中现存的问题 | 第31-34页 |
3.3 互联网金融背景下CE银行信用卡业务风险因素分析 | 第34-37页 |
3.3.1 安全风险及其影响因素 | 第34-35页 |
3.3.2 欺诈风险及其影响因素 | 第35-36页 |
3.3.3 套现风险及其影响因素 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 CE银行信用卡业务风险评估分析 | 第38-52页 |
4.1 信用评分指标及评估模型的构建 | 第38-46页 |
4.1.1 数据说明及处理 | 第38页 |
4.1.2 信用评分指标体系的构建 | 第38-40页 |
4.1.3 各评分指标的影响度分析 | 第40-46页 |
4.2 实证分析 | 第46-48页 |
4.2.1 指标变量虚拟化 | 第46-47页 |
4.2.2 Logistic回归模型公式 | 第47-48页 |
4.3 风险评估结果分析 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 CE银行信用卡业务风险管理优化 | 第52-58页 |
5.1 根据实证结果精准定位目标客户 | 第52-53页 |
5.1.1 规范贷前获客行为及审核工作 | 第52-53页 |
5.1.2 完善贷中授信体系 | 第53页 |
5.2 加强征信体系的建设及应用 | 第53-54页 |
5.3 完善CE银行风险管理体系的其他政策建议 | 第54-56页 |
5.3.1 利用互联网技术推进信用卡风险监控 | 第55-56页 |
5.3.2 互联网金融背景下信用卡欺诈交易风险监控 | 第56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
作者与导师简介 | 第66-67页 |
附件 | 第67-68页 |