| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于价格形态的股票趋势最佳买卖点筛选 | 第15-25页 |
| 2.1 股票数据集产生 | 第15-16页 |
| 2.2 股票最佳买卖点的定义 | 第16-19页 |
| 2.3 股票最佳买卖点筛选意义 | 第19-20页 |
| 2.4 基于TPSW方法的股票最佳买卖点筛选 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基于TPSW方法的股票最佳买入点选取 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于TPSW方法的股票最佳卖出点选取 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于相关性分析的最佳买卖点特征选择与表示 | 第25-43页 |
| 3.1 股票技术指标理论研究 | 第26-28页 |
| 3.1.1 常用技术指标介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.2 技术指标选择原则 | 第28页 |
| 3.2 股票数据离散化 | 第28-29页 |
| 3.3 技术指标相关性分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 相关性分析 | 第30页 |
| 3.3.2 灰色关联分析 | 第30-33页 |
| 3.4 最佳买卖点特征表示 | 第33-37页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 3.5.1 实验说明 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于BP-AdaBoost算法的股票最佳买卖点预测 | 第43-53页 |
| 4.1 基本原理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 AdaBoost算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 BP算法 | 第45-47页 |
| 4.2 基于BP-AdaBoost算法的股票最佳买卖点预测 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 本文工作总结 | 第53页 |
| 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |