葡萄糖药液中异物目标视觉检测与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·选题的背景与意义 | 第10-13页 |
| ·相关技术及研究现状 | 第13-20页 |
| ·机器视觉系统介绍 | 第13-15页 |
| ·机器视觉系统在医药行业中的应用 | 第15-18页 |
| ·机器视觉药液检测技术的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 葡萄糖药液图像噪声抑制 | 第22-36页 |
| ·噪声分析 | 第22-25页 |
| ·噪声抑制方法 | 第25-34页 |
| ·均值滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·改进的自适应中值滤波 | 第27-29页 |
| ·基于小波变换的滤波技术 | 第29-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 异物目标检测 | 第36-50页 |
| ·运动目标检测方法 | 第36-40页 |
| ·帧间差分法 | 第37-38页 |
| ·光流法 | 第38-39页 |
| ·背景减除法 | 第39-40页 |
| ·基于自适应混合高斯模型的药液异物目标检测 | 第40-47页 |
| ·单高斯模型 | 第41页 |
| ·混合高斯模型 | 第41-43页 |
| ·自适应参数更新 | 第43-44页 |
| ·背景建模 | 第44页 |
| ·基于数学形态学的异物目标分割 | 第44-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 异物目标识别 | 第50-61页 |
| ·异物目标特征提取 | 第50-51页 |
| ·基于模糊支持向量机的异物目标识别 | 第51-60页 |
| ·支持向量机概述 | 第51-56页 |
| ·模糊支持向量机分类 | 第56-58页 |
| ·隶属函数的选择 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 葡萄糖药液视觉检测与识别系统研制 | 第61-71页 |
| ·视觉检测与识别系统总体设计 | 第61-64页 |
| ·系统总体结构 | 第62-63页 |
| ·系统工作过程 | 第63-64页 |
| ·系统硬件模块 | 第64-67页 |
| ·图像采集单元 | 第64-65页 |
| ·次品分离单元 | 第65-66页 |
| ·电气控制单元 | 第66-67页 |
| ·系统软件模块 | 第67-70页 |
| ·软件系统总体设计 | 第67-68页 |
| ·软件功能介绍 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第80页 |
