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基于机器视觉的保健酒质量检测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·灌装产品视觉检测系统的国内外研究现状第11-14页
   ·论文主要内容与结构第14-16页
第2章 机器视觉第16-29页
   ·机器视觉概述第16-20页
     ·机器视觉的定义第16-17页
     ·机器视觉系统第17-18页
     ·机器视觉的应用第18-20页
     ·机器视觉的发展趋势第20页
   ·机器视觉的图像获取第20-29页
     ·常用照明技术第20-22页
     ·光学镜头第22-24页
     ·摄像机第24-26页
     ·图像采集卡第26-29页
第3章 保健酒视觉检测系统设计第29-41页
   ·检测系统总体结构第29页
   ·系统机械结构设计第29-31页
   ·系统检测流程第31-32页
   ·控制系统设计第32-34页
     ·基于PC+运动控制卡+数据I/O卡的控制方案第32-33页
     ·基于PC+PLC的控制方案第33-34页
   ·剔除装置设计第34-36页
     ·气压击出式第34-35页
     ·旋转分离式第35页
     ·拨叉剔除装置第35-36页
   ·软件系统设计第36-41页
     ·软件系统的组成第36-37页
     ·软件系统界面设计第37-41页
第4章 保健酒图像预处理第41-52页
   ·图像直方图分析第41-42页
   ·图像增强第42-47页
     ·图像对比度线性变换第42-44页
     ·直方图均衡化第44-45页
     ·直方图规定化第45-47页
   ·图像去噪第47-52页
     ·邻域平均法第47-48页
     ·中值滤波第48-50页
     ·选择式掩模法第50-52页
第5章 保健酒产品质量检测算法设计第52-71页
   ·异物检测算法设计第52-57页
     ·连通性分析及特征量统计第53-55页
     ·目标特征提取第55-56页
     ·特征匹配及异物识别第56-57页
   ·瓶身检测算法设计第57-64页
     ·检测区域的定位第57-59页
     ·瓶身质量检测方法第59-64页
   ·液位检测算法设计第64-71页
     ·Hough变换第64-66页
     ·液位线的初步提取第66-69页
     ·实验结果及分析第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第78-79页
附录B 攻读学位期间所参与的主要科研项目第79页

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