基于机器视觉的保健酒质量检测技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·灌装产品视觉检测系统的国内外研究现状 | 第11-14页 |
·论文主要内容与结构 | 第14-16页 |
第2章 机器视觉 | 第16-29页 |
·机器视觉概述 | 第16-20页 |
·机器视觉的定义 | 第16-17页 |
·机器视觉系统 | 第17-18页 |
·机器视觉的应用 | 第18-20页 |
·机器视觉的发展趋势 | 第20页 |
·机器视觉的图像获取 | 第20-29页 |
·常用照明技术 | 第20-22页 |
·光学镜头 | 第22-24页 |
·摄像机 | 第24-26页 |
·图像采集卡 | 第26-29页 |
第3章 保健酒视觉检测系统设计 | 第29-41页 |
·检测系统总体结构 | 第29页 |
·系统机械结构设计 | 第29-31页 |
·系统检测流程 | 第31-32页 |
·控制系统设计 | 第32-34页 |
·基于PC+运动控制卡+数据I/O卡的控制方案 | 第32-33页 |
·基于PC+PLC的控制方案 | 第33-34页 |
·剔除装置设计 | 第34-36页 |
·气压击出式 | 第34-35页 |
·旋转分离式 | 第35页 |
·拨叉剔除装置 | 第35-36页 |
·软件系统设计 | 第36-41页 |
·软件系统的组成 | 第36-37页 |
·软件系统界面设计 | 第37-41页 |
第4章 保健酒图像预处理 | 第41-52页 |
·图像直方图分析 | 第41-42页 |
·图像增强 | 第42-47页 |
·图像对比度线性变换 | 第42-44页 |
·直方图均衡化 | 第44-45页 |
·直方图规定化 | 第45-47页 |
·图像去噪 | 第47-52页 |
·邻域平均法 | 第47-48页 |
·中值滤波 | 第48-50页 |
·选择式掩模法 | 第50-52页 |
第5章 保健酒产品质量检测算法设计 | 第52-71页 |
·异物检测算法设计 | 第52-57页 |
·连通性分析及特征量统计 | 第53-55页 |
·目标特征提取 | 第55-56页 |
·特征匹配及异物识别 | 第56-57页 |
·瓶身检测算法设计 | 第57-64页 |
·检测区域的定位 | 第57-59页 |
·瓶身质量检测方法 | 第59-64页 |
·液位检测算法设计 | 第64-71页 |
·Hough变换 | 第64-66页 |
·液位线的初步提取 | 第66-69页 |
·实验结果及分析 | 第69-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
附录B 攻读学位期间所参与的主要科研项目 | 第79页 |