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基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景与研究意义第9-10页
   ·公路超载检测技术的发展与现状第10-11页
   ·车辆和超载检测方法研究现状第11-12页
   ·本论文的主要工作概述第12-13页
第二章 粗糙集理论第13-25页
   ·粗糙集理论概述第13页
   ·粗糙集的基本概念知识第13-15页
   ·知识的颗粒性和层次性第15-17页
     ·知识的颗粒性第15-16页
     ·知识的层次性第16-17页
   ·属性约简与核第17-19页
     ·属性约简第17页
     ·属性的重要性第17-18页
     ·决策规则第18页
     ·属性值简约相关概念第18-19页
   ·决策表第19-24页
     ·形式决策表的概念第19-21页
     ·对象与决策第21-23页
     ·不协调决策表与协调决策表第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 车辆检测系统第25-32页
   ·环形线圈检测技术原理第25-26页
   ·环形线圈检测模型第26-27页
   ·超载检测原理第27页
   ·频率信号的测量第27-28页
   ·等精度测频方法第28-29页
   ·检测系统的工作过程第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 粗糙集在车辆分类和超载检测中的应用第32-50页
   ·检测数据预处理第32-36页
     ·采样数据预处理第32-33页
     ·截取处理第33页
     ·采样与归一化第33-35页
     ·车速对波形的影响第35-36页
   ·数据特征分析第36-38页
     ·波形几何特征分析第37页
     ·车辆与规定载重的关系第37-38页
   ·粗糙集数据属性第38-40页
     ·特征选择第38-40页
     ·属性提取第40页
   ·属性的约简第40-45页
     ·信息系统与差别矩阵第40-43页
     ·不协调决策表第43-44页
     ·规则提取第44-45页
   ·检测过程第45-46页
   ·实验结果第46-49页
     ·算法平台介绍第46-47页
     ·实验系统介绍第47页
     ·实验结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
附录 A(攻读硕士期间发表的学术论文)第55页

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