摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 系统动力学在供应链和财务预测方面的研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 供应链与企业财务业绩关系的研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 现状分析 | 第18页 |
1.3 研究内容及方法 | 第18-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19页 |
1.4 论文的主要工作 | 第19-21页 |
第2章 供应链及财务预测相关概述 | 第21-27页 |
2.1 供应链概述 | 第21-23页 |
2.1.1 供应链的概念 | 第21-22页 |
2.1.2 供应链的特征 | 第22页 |
2.1.3 供应链绩效指标 | 第22-23页 |
2.2 财务预测 | 第23-25页 |
2.2.1 财务预测的概念 | 第23-24页 |
2.2.2 财务预测的方法 | 第24页 |
2.2.3 财务预测的意义 | 第24页 |
2.2.4 财务业绩预测 | 第24-25页 |
2.3 供应链对财务业绩的影响 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 SJ公司供应链与财务业绩现状及关系分析 | 第27-37页 |
3.1 公司概况 | 第27-28页 |
3.2 公司供应链实施现状 | 第28-30页 |
3.2.1 公司采购供应链实施现状 | 第28-29页 |
3.2.2 公司生产供应链实施现状 | 第29-30页 |
3.2.3 公司配送供应链实施现状 | 第30页 |
3.3 公司的经营状况与财务业绩现状分析 | 第30-33页 |
3.3.1 经营状况分析 | 第30-31页 |
3.3.2 EVA情况分析 | 第31-33页 |
3.4 供应链与财务业绩关联的建立 | 第33-36页 |
3.4.1 供应链绩效5个特性与EVA的关联 | 第33-34页 |
3.4.2 供应链第1级绩效指标与EVA的关联 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于供应链的SJ公司财务业绩预测模型构建 | 第37-50页 |
4.1 财务业绩预测模型建立的目的及边界的确定 | 第37页 |
4.2 财务业绩预测模型结构分析 | 第37-42页 |
4.2.1 市场与订单子模型结构分析 | 第38-39页 |
4.2.2 采购与付款子模型结构分析 | 第39页 |
4.2.3 销售与收款子模型结构分析 | 第39-40页 |
4.2.4 利润子模型结构分析 | 第40-42页 |
4.3 财务业绩预测模型的建立 | 第42-49页 |
4.3.1 模型的假设条件 | 第42页 |
4.3.2 基本变量的估计 | 第42-43页 |
4.3.3 财务业绩预测模型 | 第43-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 SJ公司的财务业绩预测 | 第50-56页 |
5.1 SJ公司的财务业绩预测 | 第50-52页 |
5.1.1 SJ公司的财务业绩预测结果 | 第50-51页 |
5.1.2 财务业绩预测结果检验 | 第51-52页 |
5.2 SJ公司基于供应链绩效变动的财务业绩预测 | 第52-55页 |
5.2.1 供应链绩效变动指标 | 第52-53页 |
5.2.2 改变单一供应链绩效指标对EVA的影响 | 第53-54页 |
5.2.3 改变多重供应链绩效指标对EVA的影响 | 第54-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-60页 |
6.1 研究结论 | 第56-57页 |
6.2 论文局限性 | 第57-58页 |
6.3 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |