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用于物流中心的快件自动分拣机器人的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 分拣机器人的关键技术第13-14页
        1.3.1 多传感器系统与信息融合技术第13页
        1.3.2 定位与导航技术第13-14页
        1.3.3 智能控制技术第14页
    1.4 主要研究内容及技术路线第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 技术路线第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 分拣机器人总体方案设计第17-27页
    2.1 设计方案的选择第17-18页
    2.2 机器人机械结构第18-21页
        2.2.1 机械结构设计第18-20页
        2.2.2 驱动结构设计第20-21页
        2.2.3 举升结构设计第21页
    2.3 电池的选择第21-23页
        2.3.1 电池的种类与选择第21-22页
        2.3.2 电池平均功率计算第22-23页
    2.4 驱动电机的选择第23-24页
        2.4.1 驱动电机类型第23页
        2.4.2 驱动电机扭矩计算第23-24页
    2.5 机器人基本结构参数第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 分拣机器人差速转向运动学分析第27-35页
    3.1 轮系结构设计第27-28页
    3.2 最小转弯半径计算第28-29页
    3.3 差速转向建模分析第29-34页
        3.3.1 模型假设第29-30页
        3.3.2 差速转向数学模型第30-31页
        3.3.3 差速转向运动学模型第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 分拣机器人导航定位方案的研究第35-45页
    4.1 导引方案概述第35-37页
        4.1.1 定位技术方案第35-36页
        4.1.2 导引技术方案第36-37页
    4.2 惯性导航技术第37-39页
        4.2.1 惯性导航系统分类第38-39页
        4.2.2 惯性导航工作原理第39页
    4.3 视觉导航技术第39-44页
        4.3.1 视觉系统组成第39-42页
        4.3.2 视觉导航原理第42-44页
    4.4 惯导与视觉融合定位方案第44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 直流伺服控制系统设计与研究第45-60页
    5.1 伺服电机控制方法第45-46页
        5.1.1 控制原理第45-46页
        5.1.2 分拣机器人运动控制第46页
    5.2 模糊控制器的组成第46-48页
        5.2.1 模糊控制器第46-48页
        5.2.2 分拣机器人应用模糊控制的必要性第48页
    5.3 模糊控制器的设计第48-57页
        5.3.1 控制器模型的确定第48-49页
        5.3.2 输入/输出语言变量的确定第49-50页
        5.3.3 模糊控制规则设计第50-57页
    5.4 基于MATLAB/simulink模糊控制的仿真分析第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
导师简介第65-66页
作者简介第66-67页
学位论文数据集第67页

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