| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 燃煤排放源周围土壤重金属分布规律研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 土壤重金属评价方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 土壤重金属源解析研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 污染物浓度预测中情景分析的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.5 点源周围重金属浓度预测模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.6 BP神经网络预测模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 研究区域基本概况及研究方法 | 第18-22页 |
| 2.1 研究区自然概况 | 第18-19页 |
| 2.2 研究区经济概况 | 第19页 |
| 2.3 茅村电厂基本情况 | 第19-20页 |
| 2.4 土壤重金属监测调查布点采样方法 | 第20-21页 |
| 2.5 土壤重金属分析测定方法 | 第21-22页 |
| 第3章 土壤重金属源解析与分布特征 | 第22-29页 |
| 3.1 调查结果 | 第22页 |
| 3.2 土壤重金属源解析 | 第22-24页 |
| 3.2.1 土壤重金属背景值估算 | 第22-23页 |
| 3.2.2 土壤重金属主要污染源分析 | 第23-24页 |
| 3.3 土壤重金属分布规律 | 第24-27页 |
| 3.3.1 分布空间特征 | 第24-26页 |
| 3.3.2 Hg、As在不同风向上的分布特征 | 第26页 |
| 3.3.3 Hg、As在不同距离上的分布特征 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 土壤重金属现状评价 | 第29-35页 |
| 4.1 环境质量评价 | 第29页 |
| 4.2 土壤重金属富集特征评价 | 第29-33页 |
| 4.2.1 元素富集特征 | 第29-31页 |
| 4.2.2 空间富集特征 | 第31-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 浓度预测模型建立及结果分析 | 第35-52页 |
| 5.1 BP神经网络简述 | 第35-36页 |
| 5.2 模型建立 | 第36-45页 |
| 5.2.1 样本数据的获得 | 第36-40页 |
| 5.2.2 样本数据的处理 | 第40-43页 |
| 5.2.3 BP神经网络的实现 | 第43-45页 |
| 5.3 模型精度检验 | 第45-46页 |
| 5.4 乐观情景和无突变情景预测结果对比 | 第46-50页 |
| 5.4.1 乐观情景预测结果 | 第46-47页 |
| 5.4.2 无突变情景预测结果 | 第47-50页 |
| 5.5 污染防治意见建议 | 第50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 6.2 创新性 | 第53页 |
| 6.3 不足与展望 | 第53-55页 |
| 6.3.1 不足之处 | 第53页 |
| 6.3.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-65页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |