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基于数据挖掘的学评教决策支持系统的设计与开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 论文的研究内容主结构安排第16-18页
第2章 理论基础与关键技术第18-23页
    2.1 数据仓库技术第18-20页
        2.1.1 数据仓库的定义及特征第18-19页
        2.1.2 数据仓库的结构第19-20页
    2.2 OLAP技术第20-21页
        2.2.1 多维分析的基本概念第20-21页
        2.2.2 多维分析的基本操作第21页
    2.3 数据挖掘技术第21-22页
        2.3.1 数据挖掘的对象第21页
        2.3.2 数据挖掘的功能第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 系统需求分析第23-33页
    3.1 业务流程分析第23-25页
    3.2 系统功能需求分析第25-31页
        3.2.1 系统参与者分析第25-26页
        3.2.2 系统用例分析第26-31页
    3.3 系统性能需求分析第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 系统总体架构设计第33-42页
    4.1 系统设计目标第33-34页
    4.2 系统设计原则第34-36页
    4.3 系统架构设计第36-41页
        4.3.1 系统逻辑架构设计第36-37页
        4.3.2 系统开发架构设计第37-38页
        4.3.3 系统运行架构视图第38-39页
        4.3.4 系统部署架构设计第39-40页
        4.3.5 系统数据架构视图第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 系统详细设计与实现第42-74页
    5.1 数据仓库构建的实现第42-51页
        5.1.1 数据仓库模型的设计与实现第42-47页
        5.1.2 数据仓库ETL的设计与实现第47-51页
    5.2 数据联机分析处理的实现第51-65页
        5.2.1 联机分析处理的目标第51-52页
        5.2.2 数据准备第52-54页
        5.2.3 数据预处理第54-55页
        5.2.4 联机分析处理操作的应用第55-65页
    5.3 决策树数据挖掘处理的实现第65-73页
        5.3.1 CART决策树数据挖掘算法及其改进第65-67页
        5.3.2 数据挖掘处理过程第67-72页
        5.3.3 规则分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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