基于数据挖掘的学评教决策支持系统的设计与开发
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 论文的研究内容主结构安排 | 第16-18页 |
第2章 理论基础与关键技术 | 第18-23页 |
2.1 数据仓库技术 | 第18-20页 |
2.1.1 数据仓库的定义及特征 | 第18-19页 |
2.1.2 数据仓库的结构 | 第19-20页 |
2.2 OLAP技术 | 第20-21页 |
2.2.1 多维分析的基本概念 | 第20-21页 |
2.2.2 多维分析的基本操作 | 第21页 |
2.3 数据挖掘技术 | 第21-22页 |
2.3.1 数据挖掘的对象 | 第21页 |
2.3.2 数据挖掘的功能 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 系统需求分析 | 第23-33页 |
3.1 业务流程分析 | 第23-25页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第25-31页 |
3.2.1 系统参与者分析 | 第25-26页 |
3.2.2 系统用例分析 | 第26-31页 |
3.3 系统性能需求分析 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 系统总体架构设计 | 第33-42页 |
4.1 系统设计目标 | 第33-34页 |
4.2 系统设计原则 | 第34-36页 |
4.3 系统架构设计 | 第36-41页 |
4.3.1 系统逻辑架构设计 | 第36-37页 |
4.3.2 系统开发架构设计 | 第37-38页 |
4.3.3 系统运行架构视图 | 第38-39页 |
4.3.4 系统部署架构设计 | 第39-40页 |
4.3.5 系统数据架构视图 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 系统详细设计与实现 | 第42-74页 |
5.1 数据仓库构建的实现 | 第42-51页 |
5.1.1 数据仓库模型的设计与实现 | 第42-47页 |
5.1.2 数据仓库ETL的设计与实现 | 第47-51页 |
5.2 数据联机分析处理的实现 | 第51-65页 |
5.2.1 联机分析处理的目标 | 第51-52页 |
5.2.2 数据准备 | 第52-54页 |
5.2.3 数据预处理 | 第54-55页 |
5.2.4 联机分析处理操作的应用 | 第55-65页 |
5.3 决策树数据挖掘处理的实现 | 第65-73页 |
5.3.1 CART决策树数据挖掘算法及其改进 | 第65-67页 |
5.3.2 数据挖掘处理过程 | 第67-72页 |
5.3.3 规则分析 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79页 |