摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第16-24页 |
1.1 背景 | 第16-18页 |
1.2 研究现状 | 第18-21页 |
1.2.1 多变量空间数据场的数据表示 | 第18-19页 |
1.2.2 多变量空间数据场的相关性建模 | 第19-20页 |
1.2.3 多变量空间数据场的特征提取 | 第20-21页 |
1.3 本文工作及章节安排 | 第21-24页 |
2 多变量模拟仿真数据可视化 | 第24-38页 |
2.1 多变量模拟仿真数据 | 第24-25页 |
2.2 多变量数据代理表示 | 第25-27页 |
2.3 多变量相关性建模 | 第27-31页 |
2.3.1 变量间相关性 | 第27-29页 |
2.3.2 体素间相关性 | 第29-30页 |
2.3.3 数值间相关性 | 第30页 |
2.3.4 子空间相关性 | 第30-31页 |
2.4 多变量特征检测 | 第31-34页 |
2.4.1 传输函数定义 | 第32-33页 |
2.4.2 等值面提取 | 第33-34页 |
2.5 多变量空间数据场可视化 | 第34-38页 |
2.5.1 特征绘制合成 | 第34-36页 |
2.5.2 变量关系可视化 | 第36-38页 |
3 基于数值-位置联合聚类的数据表示 | 第38-52页 |
3.1 简介 | 第38-39页 |
3.2 基于数值-位置联合聚类的数据表示 | 第39-46页 |
3.2.1 算法流程 | 第39-40页 |
3.2.2 空间高斯混合模型建模 | 第40-42页 |
3.2.3 数据重构 | 第42-43页 |
3.2.4 重构结果可视化 | 第43-46页 |
3.3 算法评估 | 第46-48页 |
3.3.1 压缩比率 | 第46-47页 |
3.3.2 重构质量 | 第47-48页 |
3.3.3 重构速度 | 第48页 |
3.4 结果与讨论 | 第48-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 基于特征子空间的多变量数据相关性可视分析 | 第52-74页 |
4.1 简介 | 第52-54页 |
4.2 特征子空间生成 | 第54-57页 |
4.3 特征子空间分析 | 第57-59页 |
4.3.1 特征子空间分组 | 第57页 |
4.3.2 特征子空间聚类 | 第57-59页 |
4.4 特征子空间探索 | 第59-66页 |
4.4.1 关联矩阵 | 第59-61页 |
4.4.2 散点图 | 第61-62页 |
4.4.3 强化平行坐标 | 第62页 |
4.4.4 空间视图 | 第62-64页 |
4.4.5 可视化探索指导 | 第64-66页 |
4.5 结果对比与讨论 | 第66-72页 |
4.5.1 Isabel飓风数据集 | 第66-68页 |
4.5.2 电离波前不稳定数据集 | 第68-69页 |
4.5.3 湍流燃烧数据集 | 第69-71页 |
4.5.4 讨论 | 第71-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-74页 |
5 针对多变量空间数据场主要特征的自动可视概览 | 第74-90页 |
5.1 简介 | 第74-75页 |
5.2 特征的定义和特征间对应关系的建立 | 第75-79页 |
5.2.1 合并树的构建与简化 | 第75-76页 |
5.2.2 特征树的构建与特征相关性计算 | 第76-77页 |
5.2.3 特征树匹配 | 第77-79页 |
5.3 特征网可视化 | 第79-83页 |
5.3.1 特征网的绘制 | 第79-81页 |
5.3.2 节点可视设计 | 第81页 |
5.3.3 可视化探索 | 第81-83页 |
5.4 结果与讨论 | 第83-87页 |
5.4.1 Arnold-Beltrami-Childress流场 | 第83-84页 |
5.4.2 五个喷射器模拟仿真数据 | 第84-86页 |
5.4.3 三维核聚变仿真数据 | 第86-87页 |
5.4.4 本文方法的局限性 | 第87页 |
5.5 本章小结 | 第87-90页 |
6 总结与展望 | 第90-94页 |
6.1 本文工作总结 | 第90-91页 |
6.2 未来工作展望 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-104页 |
作者简历 | 第104-106页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第106-108页 |
致谢 | 第108页 |