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整合ChIP数据集对果蝇顺式调控模块的从头预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 生物信息学第10页
    1.2 基因的表达第10-14页
        1.2.1 基因的转录过程第12页
        1.2.2 基因的翻译过程第12-14页
    1.3 基因的调控第14-15页
    1.4 果蝇生物简述第15-18页
        1.4.1 模式生物简介第15-16页
        1.4.2 果蝇简介第16-17页
        1.4.3 果蝇基本研究第17-18页
第二章 相关概念及原理第18-26页
    2.1 转录因子第18页
    2.2 转录因子结合位点第18页
    2.3 模体第18-19页
    2.4 顺式调控模块第19-20页
    2.5 基因测序技术第20-23页
        2.5.1 测序技术的发展第20-21页
        2.5.2 新一代测序技术第21页
        2.5.3 ChIP-chip技术第21-22页
        2.5.4 ChIP-Seq技术第22-23页
    2.6 研究现状与研究目的第23-26页
第三章 工具软件介绍第26-31页
    3.1 peak-calling工具第26页
    3.2 FisherMP工具第26-27页
    3.3 信息含量相似度量法(SPIC)第27-28页
    3.4 CLIMP聚类算法第28-31页
第四章 数据来源与预处理第31-38页
    4.1 相关数据库介绍第31-35页
        4.1.1 modENCODE数据库第32-33页
        4.1.2 modmine数据库第33-34页
        4.1.3 伯克利果蝇转录网络数据库第34-35页
    4.2 数据下载与预处理第35-38页
        4.2.1 数据下载第35-36页
        4.2.2 数据的预处理第36-38页
第五章 整合ChIP数据集对果蝇顺式调控模块的从头预测研究第38-44页
    5.1 算法思想第38-40页
    5.2 模体发现第40页
    5.3 构建模体相似多部图第40-42页
    5.4 不同数据集模体CLIMP聚类第42页
    5.5 构建模体共现多部图第42-43页
    5.6 模体共现多部图CLIMP聚类与排序第43-44页
第六章 整合ChIP数据的果蝇顺式调控模块从头预测研究的应用第44-51页
    6.1 预处理数据分析结果第44-45页
    6.2 模体识别的结果分析第45-46页
    6.3 构建模体相似图分析结果第46-47页
    6.4 实验结果分析第47-51页
        6.4.1 实验结果第47-48页
        6.4.2 与DePCRM算法比较第48-51页
第七章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-57页
攻读硕士学位期间论文发表及参与项目情况第57-58页
致谢第58页

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