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基于系统进化足迹技术的单子叶植物启动子模体预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
        1.1.1 基因表达第10-11页
        1.1.2 基因转录第11-12页
        1.1.3 真核生物的转录调控第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 启动子概述第13-14页
        1.2.2 模体发现问题概述第14页
        1.2.3 模体的表示模型第14-18页
        1.2.4 直系同源关系与系统进化足迹技术第18-19页
    1.3 本文主要工作内容第19-21页
第二章 数据与算法工具第21-33页
    2.1 数据处理第21-24页
        2.1.1 Phytozome数据库第21-22页
        2.1.2 数据选择第22-23页
        2.1.3 数据下载与整理第23-24页
    2.2 常用的模体发现算法第24-28页
        2.2.1 吉布斯采样算法第24-25页
        2.2.2 EM算法第25-26页
        2.2.3 MEME算法第26页
        2.2.4 Weeder算法第26-27页
        2.2.5 MotifCut算法第27页
        2.2.6 MotifClick算法第27-28页
    2.3 开发工具第28-29页
    2.4 并行计算第29-33页
        2.4.1 MPI介绍第30页
        2.4.2 OpenMP介绍第30-31页
        2.4.3 资源管理系统PBS第31页
        2.4.4 并行计算硬件平台——集群第31-33页
第三章 单子叶植物启动子模体预测研究方法第33-41页
    3.1 研究思路第33页
    3.2 获取直系同源基因第33-35页
    3.3 获取启动子序列第35页
    3.4 多种算法集成寻找模体第35-37页
    3.5 构建模体相似度图第37-39页
    3.6 模体聚类第39-41页
第四章 单子叶植物启动子模体发现研究实现过程及其并行化第41-48页
    4.1 直系同源基因计算第41-42页
    4.2 获取启动子序列第42-43页
    4.3 模体发现计算第43-45页
    4.4 建立模体相似度图第45-46页
    4.5 模体聚类第46-48页
第五章 数据结果分析第48-52页
    5.1 模体相似性分布分析第48-49页
    5.2 数据结果比对第49-52页
第六章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间论文发表及参与项目情况第56-57页
致谢第57页

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