轿车风挡玻璃融霜面积图像测定方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 轿车风挡玻璃融霜区域检测 | 第11-13页 |
| 1.3.2 机器视觉在检测技术中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于机器视觉的弱边缘图像检测 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 摄像机标定 | 第17-25页 |
| 2.1 摄像机标定概述 | 第17-19页 |
| 2.2 基于摄像机成像模型的标定 | 第19-21页 |
| 2.2.1 理想摄像机成像模型建立 | 第19-20页 |
| 2.2.2 含有镜头畸变的相机标定原理 | 第20-21页 |
| 2.3 标定结果 | 第21-22页 |
| 2.4 基于双线性插值的融霜图像矫正 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 弱边缘图像预处理 | 第25-37页 |
| 3.1 弱边缘图像的灰度化 | 第26-27页 |
| 3.2 弱边缘图像的滤波 | 第27-32页 |
| 3.3 基于峰值信噪比的滤波器的选择 | 第32-34页 |
| 3.4 弱边缘图像的锐化 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 弱边缘图像的区域分割及面积测量 | 第37-50页 |
| 4.1 弱边缘检测 | 第37-43页 |
| 4.1.1 弱边缘检测原理 | 第37-41页 |
| 4.1.2 弱边缘图像边缘检测的探究 | 第41-43页 |
| 4.2 弱边缘图像的阈值分割 | 第43-44页 |
| 4.3 弱边缘图像的区域边缘定位 | 第44-47页 |
| 4.3.1 融霜区域的轮廓提取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于边界追踪的融霜区域边缘标记 | 第45-47页 |
| 4.4 轿车风挡玻璃融霜面积测量 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第57页 |
