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基于可穿戴传感器的摔倒检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 摔倒检测方法第11-12页
        1.3.2 传感器放置在人体的位置研究第12-13页
    1.4 本文的主要工作和贡献第13-14页
    1.5 本文的内容结构第14-16页
第二章 相关技术研究第16-24页
    2.1 摔倒检测方法第16-20页
    2.2 可穿戴方位传感器第20-22页
    2.3 三维空间人体姿态的欧拉角表示方法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于传感器的摔倒检测算法第24-31页
    3.1 摔倒动作阶段划分第24-27页
    3.2 阈值的确定第27-28页
    3.3 三维坐标系中方位角的计算与修正第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于可穿戴传感器的摔倒检测系统构建第31-37页
    4.1 系统构架第31-32页
    4.2 传感器模块第32-33页
    4.3 卡尔曼滤波算法第33-34页
    4.4 移动设备客户端模块第34-35页
        4.4.1 串口通信协议第34页
        4.4.2 数据的读取方法第34-35页
    4.5 交互模块第35-36页
    4.6 本章小结第36-37页
第五章 基于可穿戴传感器的摔倒实验设计第37-46页
    5.1 实验概述第37页
    5.2 实验动作的设计与分类第37-45页
        5.2.1 实验配置第37-38页
        5.2.2 动作的设计与分类第38-44页
        5.2.3 实验过程第44-45页
    5.3 实验数据收集第45页
    5.4 本章小结第45-46页
第六章 传感器放置部位的摔倒检测准确性和舒适性分析第46-53页
    6.1 摔倒数据结果统计第46-49页
    6.2 准确性分析第49-50页
    6.3 舒适性分析第50-51页
    6.4 本章小结第51-53页
第七章 结论第53-55页
    7.1 工作总结第53页
    7.2 下一步工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附件第61页

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