| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 主要符号说明 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-33页 |
| §1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| §1.2 半无限规划的研究历史和现状 | 第18-20页 |
| §1.3 半无限规划的基本算法 | 第20-28页 |
| 1.3.1 离散化方法 | 第21-23页 |
| 1.3.2 局部约化方法 | 第23-26页 |
| 1.3.3 交换集方法 | 第26-27页 |
| 1.3.4 其他方法 | 第27-28页 |
| §1.4 本文主要工作 | 第28-33页 |
| 1.4.1 算法设计基础 | 第28-31页 |
| 1.4.2 主要内容和结构 | 第31-33页 |
| 第二章 半无限规划离散化问题一个强次可行模松弛SQP算法 | 第33-60页 |
| §2.1 引言 | 第33-34页 |
| §2.2 算法描述 | 第34-37页 |
| §2.3 算法全局收敛性 | 第37-42页 |
| §2.4 数值试验 | 第42-46页 |
| §2.5 算法改进与超线性收敛分析 | 第46-56页 |
| §2.6 在离散半无限极大极小问题中的推广 | 第56-60页 |
| 第三章 半无限规划离散化问题一个强次可行模松弛二次约束二次规划算法 | 第60-78页 |
| §3.1 引言 | 第60-61页 |
| §3.2 算法描述 | 第61-65页 |
| §3.3 算法全局收敛性 | 第65-69页 |
| §3.4 算法超线性收敛性 | 第69-73页 |
| §3.5 数值试验 | 第73-78页 |
| 第四章 半无限规划离散化问题一个基于罚函数的新型强次可行SQP算法 | 第78-92页 |
| §4.1 引言 | 第78-79页 |
| §4.2 子问题构造 | 第79-80页 |
| §4.3 算法描述 | 第80-83页 |
| §4.4 算法全局收敛性 | 第83-88页 |
| §4.5 数值试验 | 第88-92页 |
| 第五章 半无限规划一个全局收敛的新型两阶段SQP算法 | 第92-103页 |
| §5.1 引言 | 第92-93页 |
| §5.2 半无限离散化问题的一个新型两阶段SQP算法 | 第93-95页 |
| §5.3 算法全局收敛性 | 第95-99页 |
| §5.4 数值试验 | 第99-101页 |
| §5.5 半无限规划的一个基于离散化方法的新型两阶段SQP算法 | 第101-103页 |
| 第六章 基于半无限规划离散化问题的算法构建半无限规划算法 | 第103-108页 |
| §6.1 基于离散化方法求解半无限规划的算法 | 第103-106页 |
| 6.1.1 算法结构 | 第103页 |
| 6.1.2 收敛性分析 | 第103-106页 |
| §6.2 基于局部约化求解半无限规划的算法 | 第106-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-111页 |
| §7.1 本文工作总结 | 第108-109页 |
| §7.2 研究工作展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 作者在攻读博士学位期间已发表和投稿的论文 | 第123-125页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加或主持的科研项目 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
