| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及安排 | 第15-16页 |
| 第二章 泊车监控系统硬件架构及关键技术分析 | 第16-28页 |
| 2.1 系统整体架构介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 系统的整体框架 | 第16-17页 |
| 2.1.2 硬件资源参数 | 第17-19页 |
| 2.1.3 软件资源 | 第19页 |
| 2.2 RFID门禁识别技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 RFID读卡原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统中的RFID主要协议 | 第20-22页 |
| 2.3 车牌识别技术 | 第22-23页 |
| 2.4 Zigbee技术 | 第23-27页 |
| 2.4.1 Zigbee通信原理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 Zigbee网络结构 | 第25-26页 |
| 2.4.3 Zigbee无线传感器网络 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于RFID和Zigbee技术的信息传输实现 | 第28-41页 |
| 3.1 UHF Reader与控制器通信接口设计 | 第28-30页 |
| 3.2 Zigbee节点软件实现 | 第30-40页 |
| 3.2.1 基于Zigbee的车位检测 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于Zigbee节点的闸机控制 | 第31-33页 |
| 3.2.3 Zigbee节点串口协议设计 | 第33-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 车牌识别 | 第41-57页 |
| 4.1 车牌图像预处理 | 第41-43页 |
| 4.2 车牌定位与分割 | 第43-50页 |
| 4.3 字符识别 | 第50-56页 |
| 4.3.1 极限学习机识别算法介绍 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于ELM的车牌字符识别 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于Qt的无线传感器网络监控界面设计 | 第57-71页 |
| 5.1 Qt简介 | 第57-58页 |
| 5.2 开发平台的搭建 | 第58-61页 |
| 5.2.1 PC平台Qt开发环境的搭建 | 第59-60页 |
| 5.2.2 嵌入式平台Qt4环境搭建 | 第60页 |
| 5.2.3 移植Qt4到目标板上 | 第60-61页 |
| 5.3 软件实现 | 第61-68页 |
| 5.3.1 监控主界面程序流程设计 | 第61-65页 |
| 5.3.2 Qt UI界面编程实现 | 第65-66页 |
| 5.3.3 SQLite数据库 | 第66-68页 |
| 5.4 编译Qt程序 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71页 |
| 6.2 存在的问题和进一步研究的工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录一 应用测试命令 | 第77-79页 |
| 附录二 串口命令格式 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第83页 |