基于微博的定向广告投放系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第16-20页 |
| 1.2.1 微博的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 网络定向广告的现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关研究 | 第22-37页 |
| 2.1 微博广告价值分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 微博广告的传播价值 | 第22-23页 |
| 2.1.2 微博广告的商业价值 | 第23-24页 |
| 2.2 微博广告策略分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 微博话题广告策略 | 第25-26页 |
| 2.2.2 微博定向广告传播策略 | 第26-27页 |
| 2.2.3 微博交互式广告传播策略 | 第27-28页 |
| 2.3 微博定向广告投放所需技术 | 第28-36页 |
| 2.3.1 网络蜘蛛技术 | 第28-32页 |
| 2.3.2 网页解析技术 | 第32-34页 |
| 2.3.3 中文分词技术 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于微博的定向广告投放系统需求和功能分析 | 第37-45页 |
| 3.1 系统研究背景 | 第37页 |
| 3.2 微博定向广告投放系统的需求分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 设计目标 | 第37-38页 |
| 3.2.2 需求分析 | 第38-40页 |
| 3.2.3 系统业务流程分析 | 第40-42页 |
| 3.3 微博定向广告投放系统功能分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于微博的定向广告投放系统设计 | 第45-60页 |
| 4.1 系统总计架构设计 | 第45-46页 |
| 4.2 网络结构设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 系统对网络结构的要求 | 第46-47页 |
| 4.2.2 网络结构的设计 | 第47-48页 |
| 4.3 网络爬虫系统的设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 网络爬虫系统的功能结构 | 第49页 |
| 4.3.2 关键技术问题 | 第49-51页 |
| 4.4 文本分词器系统设计 | 第51-53页 |
| 4.4.1 分词算法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 分词结构 | 第52-53页 |
| 4.5 广告投放系统的设计 | 第53-55页 |
| 4.5.1 投放系统的关键策略与算法 | 第53-54页 |
| 4.5.2 广告投放功能的设计 | 第54-55页 |
| 4.6 监控系统的设计 | 第55-58页 |
| 4.7 反作弊系统的设计 | 第58-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于微博的定向广告投放系统的实现 | 第60-70页 |
| 5.1 平台结构 | 第60-61页 |
| 5.2 关键技术实现 | 第61-62页 |
| 5.2.1 负载均衡实现 | 第61页 |
| 5.2.2 降低带宽成本的实现 | 第61-62页 |
| 5.2.3 HTTP 高并发的实现 | 第62页 |
| 5.2.4 数据入库的实现 | 第62页 |
| 5.3 广告子系统详细设计和实现 | 第62-69页 |
| 5.3.1 注册登录子模块 | 第63-66页 |
| 5.3.2 投放计划模块 | 第66-68页 |
| 5.3.3 主业务模块实现 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 基于微博的定向广告投放系统的测试 | 第70-76页 |
| 6.1 数据采集 | 第71-72页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第72-74页 |
| 6.2.1 用户管理 | 第72-73页 |
| 6.2.2 广告投放管理 | 第73-74页 |
| 6.2.3 数据采集 | 第74页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第74-75页 |
| 6.3.1 测试环境 | 第74页 |
| 6.3.2 网络爬虫系统测试 | 第74-75页 |
| 6.3.3 文本分词系统的测试 | 第75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-79页 |
| 1. 工作总结 | 第76-77页 |
| 2. 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
