| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 小波分析的发展与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 小波分析的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 小波分析的国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 小波分析在信号处理中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题的研究意义 | 第12页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 小波分析基本理论和小波变换法 | 第14-26页 |
| 2.1 傅里叶变换到小波变换 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基本假设 | 第14页 |
| 2.1.2 短时Fouier变换 | 第14-15页 |
| 2.1.3 小波分析 | 第15-16页 |
| 2.1.4 小波分析与傅里叶变换的区别 | 第16页 |
| 2.2 小波变换 | 第16-17页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第17页 |
| 2.3 常用小波函数 | 第17-20页 |
| 2.3.1 Haar小波 | 第18页 |
| 2.3.2 墨西哥帽小波 | 第18-19页 |
| 2.3.3 Morlet小波 | 第19-20页 |
| 2.3.4 Daubechies(dbh)小波系 | 第20页 |
| 2.4 多分辨分析 | 第20-22页 |
| 2.5 小波变换算法 | 第22-25页 |
| 2.5.1 直接数值计算 | 第22页 |
| 2.5.2 快速小波变换法 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 小波分析在信号去噪中的应用 | 第26-31页 |
| 3.1 噪声信号的小波分析特性 | 第26-28页 |
| 3.2 小波应用实例及阀值选取原则 | 第28-30页 |
| 3.2.1 小波分析用于图像去噪 | 第28-29页 |
| 3.2.2 一维小波对平稳信号去噪 | 第29页 |
| 3.2.3 一维小波对非平稳信号去噪 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 小波分析在隧道突水前兆信息去噪中的应用 | 第31-57页 |
| 4.1 隧道突水前兆 | 第31-32页 |
| 4.2 隧道突水灾害评价 | 第32-33页 |
| 4.2.1 超前地质预报简介 | 第32-33页 |
| 4.2.2 不良地质构造突发性地质灾害监测 | 第33页 |
| 4.2.3 隧道突水灾害发生的几个条件 | 第33页 |
| 4.3 江西钟家山隧道工程背景概况 | 第33-45页 |
| 4.3.1 隧址区水文地质条件 | 第34-35页 |
| 4.3.2 历次突水突泥情况 | 第35-37页 |
| 4.3.3 地下水示踪试验 | 第37-45页 |
| 4.4 广西龙井隧道工程背景概况 | 第45-47页 |
| 4.4.1 隧址区水文地质条件 | 第45-46页 |
| 4.4.2 隧址区水文地质条件 | 第46页 |
| 4.4.3 水文地质分析评价 | 第46-47页 |
| 4.5 钟家山隧道突水前兆信息号去噪研究 | 第47-51页 |
| 4.5.1 基于不同小波基函数的突水前兆信息去噪研究 | 第47-48页 |
| 4.5.2 基于不同分解层次的信号去噪研究 | 第48-51页 |
| 4.6 龙井隧道突水前兆信息号去噪研究 | 第51-56页 |
| 4.6.1 基于不同小波基函数的突水前兆信息去噪研究 | 第51-53页 |
| 4.6.2 基于不同分解层次的信号去噪研究 | 第53-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于阀值与小波包以及提升小波的突水信号去噪分析 | 第57-76页 |
| 5.1 小波阀值去噪方法 | 第57-63页 |
| 5.1.1 小波阀值去噪方法原理 | 第57-58页 |
| 5.1.2 阀值的选择 | 第58-60页 |
| 5.1.3 小波阀值信号去噪的MATLAB仿真分析 | 第60-63页 |
| 5.2 利用小波包进行信号去噪处理 | 第63-71页 |
| 5.2.1 小波包的构造 | 第64-65页 |
| 5.2.2 小波包的元素 | 第65页 |
| 5.2.3 小波包的组织管理 | 第65-66页 |
| 5.2.4 最佳小波包基的选择 | 第66-67页 |
| 5.2.5 小波包信号去噪的MATLAB仿真分析 | 第67-71页 |
| 5.3 提升小波包去噪在隧道突水前兆信号中的应用 | 第71-75页 |
| 5.3.1 提升小波的概念 | 第71-72页 |
| 5.3.2 提升小波的特点及实现 | 第72-73页 |
| 5.3.3 提升小波信号去噪的MATLAB仿真分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间主要的科研成果 | 第84-85页 |
| 1. 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第84页 |
| 2. 攻读硕士学位期间获得专利情况 | 第84页 |
| 3. 参与的科研项目及课题研究 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
