| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 我国高速公路快速发展回顾 | 第10页 |
| 1.1.2 高速公路监控资源配置存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线及总体框架 | 第14-16页 |
| 2 高速公路监控外场设备布置分析 | 第16-22页 |
| 2.1 沿线监控外场设备分析 | 第16-17页 |
| 2.2 监控标准分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 监测设备布置原则 | 第17-19页 |
| 2.2.2 信息发布设备布置原则 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 高速公路监控源权重体系建立与监控外场设备配置分析 | 第22-34页 |
| 3.1 高速公路监控源指标体系建立 | 第22-25页 |
| 3.2 高速公路监控源指标体系权重确定 | 第25-31页 |
| 3.3 基于监控源权重体系的监控外场设备配置分析 | 第31-33页 |
| 3.3.1 监测设备配置分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 信息发布设备配置分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 高速公路监控外场设备资源优化配置建模与求解 | 第34-50页 |
| 4.1 监控外场设备配置问题概述 | 第34-35页 |
| 4.2 建立监控外场设备资源配置模型 | 第35-37页 |
| 4.2.1 资源配置建模分析 | 第35页 |
| 4.2.2 目标函数与约束分析 | 第35-37页 |
| 4.2.3 资源配置模型 | 第37页 |
| 4.3 监控外场设备资源配置模型参数确定 | 第37-43页 |
| 4.3.1 监控外场设备资源量化 | 第37-38页 |
| 4.3.2 对调查配置表信度和效度检验 | 第38-40页 |
| 4.3.3 基于群组决策法的专家打分 | 第40-43页 |
| 4.4 基于遗传算法的监控资源配置模型构建 | 第43-48页 |
| 4.4.1 遗传算法的基本思想和主要特点 | 第43-44页 |
| 4.4.2 遗传算法的一般过程和基本运算 | 第44-46页 |
| 4.4.3 监控资源配置模型参数设置 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 VMS配置案例 | 第50-64页 |
| 5.1 VMS位置确定方法 | 第50-55页 |
| 5.1.1 VMS前置距离 | 第50-54页 |
| 5.1.2 VMS前置距离计算因子的确定 | 第54-55页 |
| 5.2 五环VMS配置模型参数确定 | 第55-61页 |
| 5.2.1 调查基本资料 | 第55-59页 |
| 5.2.2 VMS资源配置结果 | 第59-61页 |
| 5.3 配置结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A | 第70-76页 |
| 作者简历 | 第76-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |