随机神经网络的稳定性与同步分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 神经网络的概述 | 第11-12页 |
| 1.2 MARKOV 随机跳变概述 | 第12-14页 |
| 1.3 滑模控制简介 | 第14-17页 |
| 1.4 随机神经网络稳定性和同步研究概述 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的主要工作和结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 变时滞神经网络的随机稳定性分析 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 系统描述与准备 | 第21-24页 |
| 2.3 全局指数稳定性分析 | 第24-28页 |
| 2.4 鲁棒稳定性分析 | 第28-30页 |
| 2.5 数值算例 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 离散神经网络的随机稳定性分析 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统的描述与准备 | 第33-35页 |
| 3.3 随机稳定性分析 | 第35-41页 |
| 3.4 数值算例 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 复杂网络的同步问题分析 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 系统描述与准备 | 第43-44页 |
| 4.3 复杂网络系统的同步分析 | 第44-50页 |
| 4.4 数值算例 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于滑模控制器的随机神经网络投影同步分析 | 第51-59页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统描述与准备 | 第51-52页 |
| 5.3 控制器设计与同步分析 | 第52-58页 |
| 5.4 数值算例 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的研究任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
