网络电视台网站用户行为研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外网络视频行业相关研究 | 第9页 |
| 1.3.2 国内网络电视台相关研究 | 第9-11页 |
| 1.3.3 网站用户行为相关研究 | 第11页 |
| 1.4 研究方法及思路 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4.2 术语定义 | 第12-13页 |
| 1.4.3 研究思路 | 第13页 |
| 1.5 数据来源说明 | 第13-14页 |
| 1.5.1 抽样数据说明 | 第13-14页 |
| 1.5.2 全样本数据说明 | 第14页 |
| 1.6 研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.6.2 研究的创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 网络电视台网站用户行为分析 | 第16-42页 |
| 2.1 网络电视台行业用户行为特征概述 | 第16-24页 |
| 2.1.1 用户规模 | 第16页 |
| 2.1.2 用户属性 | 第16-19页 |
| 2.1.3 用户忠诚度特征 | 第19-21页 |
| 2.1.4 用户访问时间特征 | 第21-23页 |
| 2.1.5 用户传统媒体接触率 | 第23-24页 |
| 2.2 某地方网络电视台用户主要行为分析 | 第24-38页 |
| 2.2.1 用户的访问来源分析 | 第24-29页 |
| 2.2.2 用户搜索行为分析 | 第29-32页 |
| 2.2.3 用户浏览行为分析 | 第32-38页 |
| 2.3 网络电视台用户忠诚度得分模型 | 第38-42页 |
| 2.3.1 数据无量纲化 | 第38页 |
| 2.3.2 模型计算 | 第38-40页 |
| 2.3.3 计算用户忠诚度得分 | 第40页 |
| 2.3.4 用户忠诚度结果分析 | 第40-42页 |
| 第3章 总结与展望 | 第42-45页 |
| 3.1 研究结论 | 第42-44页 |
| 3.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-51页 |
