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基于Hadoop的关键词寻量监控系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究意义与背景第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 课题的国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文结构第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第2章 相关技术介绍第13-19页
    2.1 Hadoop技术框架第13-16页
        2.1.1 并行编程模型MapReduce第13-14页
        2.1.2 分布式文件系统HDFS第14-15页
        2.1.3 数据仓库Hive第15-16页
    2.2 SpringMVC技术框架第16-17页
        2.2.1 SpringMVC运行原理第16-17页
    2.3 TextRank算法第17-18页
        2.3.1 TextRank算法原理第17-18页
        2.3.2 TextRank算法步骤第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 系统需求分析第19-23页
    3.1 系统总体概述第19页
    3.2 系统需求分析第19-22页
        3.2.1 业务需求第19-20页
        3.2.2 系统功能性需求第20-21页
        3.2.3 系统非功能性需求第21页
        3.2.4 系统用例描述第21-22页
        3.2.5 数据流图第22页
    3.3 本章小结第22-23页
第4章 系统的总体设计第23-30页
    4.1 系统平台选型与部署方案第23-24页
        4.1.1 系统平台选型第23页
        4.1.2 系统部署方案设计第23-24页
    4.2 系统架构设计第24-25页
    4.3 系统功能模块设计第25-27页
    4.4 数据库设计第27-29页
        4.4.1 数据库概念设计第27页
        4.4.2 数据库表设计第27-29页
    4.5 本章小结第29-30页
第5章 系统的详细设计与实现第30-42页
    5.1 关键词分词提取算法的设计与实现第30-32页
        5.1.1 关键词分词算法功能说明第30页
        5.1.2 关键词分词算法实现第30-32页
    5.2 新建任务模块设计与实现第32-37页
        5.2.1 模块功能说明第32-33页
        5.2.2 新建任务流程图第33-34页
        5.2.3 核心代码实现第34-37页
    5.3 任务列表模块的设计与实现第37-40页
        5.3.1 模块功能说明第37页
        5.3.2 核心代码实现第37-40页
    5.4 监控模块的设计与实现第40-41页
        5.4.1 模块功能说明第40页
        5.4.2 核心代码实现第40-41页
    5.5 本章小结第41-42页
第6章 系统的测试第42-46页
    6.1 测试环境部署第42-43页
    6.2 测试用例第43-45页
        6.2.1 功能测试第43-44页
        6.2.2 性能测试第44-45页
    6.3 测试结论第45页
    6.4 本章小结第45-46页
第7章 总结与展望第46-48页
    7.1 总结第46页
    7.2 展望第46-48页
参考文献第48-49页
致谢第49-50页

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