基于Hadoop的关键词寻量监控系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究意义与背景 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文结构 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 相关技术介绍 | 第13-19页 |
2.1 Hadoop技术框架 | 第13-16页 |
2.1.1 并行编程模型MapReduce | 第13-14页 |
2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第14-15页 |
2.1.3 数据仓库Hive | 第15-16页 |
2.2 SpringMVC技术框架 | 第16-17页 |
2.2.1 SpringMVC运行原理 | 第16-17页 |
2.3 TextRank算法 | 第17-18页 |
2.3.1 TextRank算法原理 | 第17-18页 |
2.3.2 TextRank算法步骤 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 系统需求分析 | 第19-23页 |
3.1 系统总体概述 | 第19页 |
3.2 系统需求分析 | 第19-22页 |
3.2.1 业务需求 | 第19-20页 |
3.2.2 系统功能性需求 | 第20-21页 |
3.2.3 系统非功能性需求 | 第21页 |
3.2.4 系统用例描述 | 第21-22页 |
3.2.5 数据流图 | 第22页 |
3.3 本章小结 | 第22-23页 |
第4章 系统的总体设计 | 第23-30页 |
4.1 系统平台选型与部署方案 | 第23-24页 |
4.1.1 系统平台选型 | 第23页 |
4.1.2 系统部署方案设计 | 第23-24页 |
4.2 系统架构设计 | 第24-25页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第25-27页 |
4.4 数据库设计 | 第27-29页 |
4.4.1 数据库概念设计 | 第27页 |
4.4.2 数据库表设计 | 第27-29页 |
4.5 本章小结 | 第29-30页 |
第5章 系统的详细设计与实现 | 第30-42页 |
5.1 关键词分词提取算法的设计与实现 | 第30-32页 |
5.1.1 关键词分词算法功能说明 | 第30页 |
5.1.2 关键词分词算法实现 | 第30-32页 |
5.2 新建任务模块设计与实现 | 第32-37页 |
5.2.1 模块功能说明 | 第32-33页 |
5.2.2 新建任务流程图 | 第33-34页 |
5.2.3 核心代码实现 | 第34-37页 |
5.3 任务列表模块的设计与实现 | 第37-40页 |
5.3.1 模块功能说明 | 第37页 |
5.3.2 核心代码实现 | 第37-40页 |
5.4 监控模块的设计与实现 | 第40-41页 |
5.4.1 模块功能说明 | 第40页 |
5.4.2 核心代码实现 | 第40-41页 |
5.5 本章小结 | 第41-42页 |
第6章 系统的测试 | 第42-46页 |
6.1 测试环境部署 | 第42-43页 |
6.2 测试用例 | 第43-45页 |
6.2.1 功能测试 | 第43-44页 |
6.2.2 性能测试 | 第44-45页 |
6.3 测试结论 | 第45页 |
6.4 本章小结 | 第45-46页 |
第7章 总结与展望 | 第46-48页 |
7.1 总结 | 第46页 |
7.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |