| 致谢 | 第5-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 分数阶微积分基础理论与忆阻器概述 | 第20-30页 |
| 2.1 分数阶微积分的基础理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 分数阶微积分的定义和基本性质 | 第20-23页 |
| 2.1.2 分数阶微分方程的预估-校正解法 | 第23-24页 |
| 2.2 分数阶微分方程的稳定性理论 | 第24-27页 |
| 2.3 忆阻器概述 | 第27-28页 |
| 2.4 神经网络概述 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于忆阻器的分数阶不确定Hopfield神经网络稳定性分析 | 第30-39页 |
| 3.1 系统模型介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 鲁棒稳定 | 第31-35页 |
| 3.2.1 解的存在唯一性 | 第31-33页 |
| 3.2.2 稳定性分析 | 第33-35页 |
| 3.3 数值仿真 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于忆阻器的分数阶不确定Hopfield神经网络同步研究 | 第39-50页 |
| 4.1 驱动-响应系统模型介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 鲁棒同步 | 第40-43页 |
| 4.3 数值仿真 | 第43-47页 |
| 4.3.1 混沌数值仿真 | 第43-46页 |
| 4.3.2 同步数值仿真 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |