复杂网络中社区发现算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 研究现状 | 第11-14页 |
| 第三节 研究内容 | 第14-15页 |
| 第四节 组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第16-27页 |
| 第一节 社区关系 | 第16-18页 |
| 第二节 社区发现算法 | 第18-26页 |
| 一、边划分法 | 第18-20页 |
| 二、模块度优化 | 第20-21页 |
| 三、标签传播方法 | 第21-24页 |
| 四、团渗透法 | 第24-26页 |
| 第三节 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 社区发现算法的主要评估标准 | 第27-34页 |
| 第一节 模块度函数Q | 第27-29页 |
| 第二节 标准化互信息NMI | 第29-31页 |
| 第三节 人工数据集 | 第31-33页 |
| 第四节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 社区发现标签传播算法设计 | 第34-43页 |
| 第一节 LPA算法存在的问题 | 第34-35页 |
| 第二节 算法的设计 | 第35-42页 |
| 一、网络节点的中心性 | 第35-38页 |
| 二、LILPA算法设计 | 第38-39页 |
| 三、LeaderRank排序法 | 第39-40页 |
| 四、LRILPA算法设计 | 第40-42页 |
| 第三节 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验与分析 | 第43-50页 |
| 第一节 实验环境 | 第43页 |
| 第二节 LILPA算法实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 一、实验数据 | 第43-45页 |
| 二、LILPA算法实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第三节 LRILPA算法实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 一、实验数据 | 第47页 |
| 二、LRILPA算法实验结果分析 | 第47-49页 |
| 第四节 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 一、总结 | 第50页 |
| 二、展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在读期间的研究成果 | 第57-58页 |
