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基于视觉的微小型固定翼UAV自主定点降落系统的研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 无人机视觉导航回收技术研究现状第11-16页
        1.2.1 无人机回收技术第11-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
        1.2.3 国内研究现状第15-16页
    1.3 研究内容与章节安排第16-18页
2 自主定点降落系统及飞行控制第18-34页
    2.1 UAV自主定点降落的系统要求第18页
    2.2 系统构成第18-19页
    2.3 系统工作流程第19-20页
    2.4 固定翼UAV纵向总能量飞行控制系统第20-23页
        2.4.1 无人机运动轴定义第20-22页
        2.4.2 总能量定义第22页
        2.4.3 无人机运动学假设第22-23页
        2.4.4 能量定义第23页
    2.5 纵向TECS控制律设计第23-25页
    2.6 建立仿真模型第25-33页
        2.6.1 建立无人机自动驾驶仪模型第25-28页
        2.6.2 建立TECS仿真模型第28-30页
        2.6.3 仿真实验结果第30-33页
    2.7 本章小结第33-34页
3 三维视觉导航控制第34-49页
    3.1 比例导航简介第34页
    3.2 坐标系之间的空间位置关系第34-37页
        3.2.1 坐标系及旋转矩阵的定义第34-36页
        3.2.2 无人机的六状态导航模型第36-37页
    3.3 三维视觉比例导航算法第37-45页
        3.3.1 计算指令加速度第37-38页
        3.3.2 指向目标的单位矢量第38-39页
        3.3.3 云台旋转导致的视运动分析第39-41页
        3.3.4 由目标尺寸计算碰撞时间第41-42页
        3.3.5 指令加速度的分解第42-43页
        3.3.6 计算云台的俯仰角α(e1)和方位角α(az)第43-44页
        3.3.7 数字低通滤波器的设计第44-45页
    3.4 视觉自主定点降落算法实现第45页
    3.5 基于MATLAB的仿真实验第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4 实验平台构建及实验研究第49-60页
    4.1 主要器件选型第49-52页
        4.1.1 固定翼无人机选型第49-50页
        4.1.2 遥控器选型第50页
        4.1.3 飞行控制器选型第50-51页
        4.1.4 相机选型第51-52页
    4.2 视觉导航模块设计方案第52-53页
    4.3 原理图及PCB设计第53页
    4.4 MAVLink通讯测试第53-55页
    4.5 实验结果与分析第55页
    4.6 试飞流程以及参数调节第55页
    4.7 试飞实验结果第55-58页
        4.7.1 绕点飞行第56-57页
        4.7.2 撞网回收实验第57-58页
    4.8 误差分析第58-59页
    4.9 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60页
    5.2 后续工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表论文情况第66-67页
附录第67-71页

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