| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 铁路混凝土特点 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外混凝土强度规定评定综述 | 第14-21页 |
| 1.3.1 国外有关混凝土强度规定评定简介 | 第15-18页 |
| 1.3.2 国内有关混凝土强度规定评定简介 | 第18-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-23页 |
| 2 铁路混凝土强度数据统计特征 | 第23-57页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 铁路混凝土强度分布的检验 | 第23-25页 |
| 2.3 正态分布检验 | 第25-38页 |
| 2.3.1 按来源进行正态分布检验 | 第26-31页 |
| 2.3.2 按季度进行正态分布检验 | 第31-35页 |
| 2.3.3 按部位进行正态分布检验 | 第35-38页 |
| 2.4 不合格率的统计分析 | 第38-50页 |
| 2.4.1 按来源进行不合格率统计 | 第38-44页 |
| 2.4.2 按季度进行不合格率统计 | 第44-48页 |
| 2.4.3 按部位进行不合格率统计 | 第48-50页 |
| 2.5 铁路混凝土均值与标准差、变异系数之间的关系 | 第50-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 3 铁路混凝土强度评定数理统计模型的建立 | 第57-75页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 均值情况下数理统计模型的建立 | 第58-67页 |
| 3.2.1 标准差已知情况下数理统计模型的建立 | 第59-60页 |
| 3.2.2 标准差未知情况下数理统计模型的建立 | 第60-67页 |
| 3.3 最小值情况下数理统计模型的建立 | 第67-68页 |
| 3.4 数理统计模型四个参数的确定 | 第68-73页 |
| 3.4.1 合格质量均值μ_0的确定 | 第68页 |
| 3.4.2 极限质量均值μ_1的确定 | 第68-69页 |
| 3.4.3 生产方风险α的确定 | 第69-72页 |
| 3.4.4 使用方风险β的确定 | 第72-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 4 铁路混凝土强度评定方案的风险分析 | 第75-85页 |
| 4.1 94版《铁标》评定方案的风险分析 | 第75-80页 |
| 4.1.1 标准差已知方法的风险分析 | 第75-77页 |
| 4.1.2 标准差未知方法的风险分析 | 第77-79页 |
| 4.1.3 小样本方法的风险分析 | 第79-80页 |
| 4.2 建议修改方案的风险分析 | 第80-83页 |
| 4.2.1 标准差已知方法的风险分析 | 第80-81页 |
| 4.2.2 标准差未知方法的风险分析 | 第81-82页 |
| 4.2.3 小样本方法的风险分析 | 第82-83页 |
| 4.3 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 两种风险的模拟分析 | 第85-99页 |
| 5.1 94版《铁标》强度检验评定方案的风险模拟 | 第85-90页 |
| 5.1.1 标准差已知情况下的风险模拟 | 第85-87页 |
| 5.1.2 标准差未知情况下的风险模拟 | 第87-89页 |
| 5.1.3 小样本情况下的风险模拟 | 第89-90页 |
| 5.2 建议修改方案的风险模拟 | 第90-96页 |
| 5.2.1 标准差已知情况下的风险模拟 | 第90-92页 |
| 5.2.2 标准差未知情况下的风险模拟 | 第92-94页 |
| 5.2.3 小样本情况下的风险模拟 | 第94-96页 |
| 5.3 本章小结 | 第96-99页 |
| 6 结论与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 结论 | 第99-100页 |
| 6.2 展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 作者简历 | 第105-109页 |
| 学位论文数据集 | 第109页 |