| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和框架安排 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 随机和延迟的相关理论 | 第15-41页 |
| 2.1 理论分析 | 第15-38页 |
| 2.1.1 布朗运动的Langevin方程与噪声 | 第15-19页 |
| 2.1.2 高斯白噪声驱动下的系统Fokker-Planck方程 | 第19-24页 |
| 2.1.3 高斯色噪声驱动下的系统Fokker-Planck方程 | 第24-27页 |
| 2.1.4 延迟和噪声协同作用下的系统Fokker-Planck方程 | 第27-32页 |
| 2.1.5 平均首通时间 | 第32-35页 |
| 2.1.6 随机共振 | 第35-38页 |
| 2.2 随机模拟 | 第38-41页 |
| 第三章 comK基因表达系统 | 第41-55页 |
| 3.1 噪声驱动的comK基因表达系统 | 第43-45页 |
| 3.1.1 定态概率密度 | 第44页 |
| 3.1.2 平均首通时间 | 第44-45页 |
| 3.2 comK基因表达系统中的随机和延迟效应 | 第45-54页 |
| 3.2.1 随机和延迟comK基因表达系统 | 第45-49页 |
| 3.2.2 定态概率密度 | 第49-52页 |
| 3.2.3 平均首通时间 | 第52-54页 |
| 3.3 小结与讨论 | 第54-55页 |
| 第四章 Schlogl化学反应系统 | 第55-81页 |
| 4.1 噪声和延迟协同作用的Schlogl化学模型 | 第55-70页 |
| 4.1.1 定态概率密度 | 第57-65页 |
| 4.1.2 平均首通时间 | 第65-70页 |
| 4.2 Schlogl化学反应系统中的随机共振现象 | 第70-77页 |
| 4.2.1 加性信号引起的随机共振现象 | 第71-76页 |
| 4.2.2 乘性信号引起的随机共振现象 | 第76-77页 |
| 4.3 小结与讨论 | 第77-81页 |
| 第五章 免疫监视下的肿瘤增长系统 | 第81-97页 |
| 5.1 确定性免疫监视下的肿瘤增长模型 | 第81-82页 |
| 5.2 高斯色噪声驱动的肿瘤增长系统 | 第82-91页 |
| 5.2.1 定态概率密度 | 第82-87页 |
| 5.2.2 随机共振现象 | 第87-91页 |
| 5.3 噪声和延迟协同作用下的免疫监视下的肿瘤增长系统 | 第91-96页 |
| 5.3.1 乘性信号引起的随机共振现象 | 第93-95页 |
| 5.3.2 加性信号引起的随机共振现象 | 第95-96页 |
| 5.4 小结与讨论 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 总结 | 第97-98页 |
| 6.2 展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表的学术论文) | 第113-115页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间参与项目及获奖文) | 第115页 |
