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列车定位系统安全性研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 安全性评估国内外研究现状第11-12页
        1.3.1 安全评估国外研究现状第11页
        1.3.2 安全评估国内现状第11-12页
    1.4 论文主要研究内容第12-13页
第2章 列车定位系统安全性需求分析第13-22页
    2.1 测速定位系统工作原理第13-14页
    2.2 测速定位子系统安全性第14-21页
        2.2.1 定位系统数据分析第15-17页
        2.2.2 定位系统结构分析第17-19页
        2.2.3 定位系统安全需求分析第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 列车定位安全性评估研究及实现模型第22-33页
    3.1 列车定位安全性评估研究第22-24页
    3.2 列车定位风险分析第24-29页
        3.2.1 ALARP分析第24-25页
        3.2.2 SIL等级划分第25-26页
        3.2.3 危害频率分级第26-27页
        3.2.4 危害严重度定义第27页
        3.2.5 风险矩阵分析第27-29页
    3.3 列车定位安全性评估方法研究第29-31页
        3.3.1 FAT(故障树)分析第29页
        3.3.2 专家评判集数据归一化处理第29-30页
        3.3.3 风险等级模糊评估第30-31页
    3.5 列车定位安全性评估模型第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 列车定位系统故障树模型研究第33-45页
    4.1 定位系统误差分析第33-36页
    4.2 列车定位故障树建立步骤第36页
    4.3 列车定位系统FTA分析第36-42页
        4.3.1 故障树建立的定位流程分析第36-39页
        4.3.2 故障树建立相关的危险源识别第39-42页
    4.4 列车定位场景故障树模型研究第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 基于信息熵和模糊群决策的风险分析及验证第45-60页
    5.1 模型结构第45页
    5.2 列车定位专家评判集建立第45-47页
    5.3 专家数据的模糊处理及计算模型第47-51页
        5.3.1 列车定位的模糊群决策模型第47-48页
        5.3.2 风险等级三角模糊化第48-50页
        5.3.3 三角模糊数的Hausdorff最小距离距离计算模型第50-51页
    5.4 模型验证第51-59页
        5.4.1 软件设计第51-58页
        5.4.2 结果分析第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
总结第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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