摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 安全性评估国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.1 安全评估国外研究现状 | 第11页 |
1.3.2 安全评估国内现状 | 第11-12页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 列车定位系统安全性需求分析 | 第13-22页 |
2.1 测速定位系统工作原理 | 第13-14页 |
2.2 测速定位子系统安全性 | 第14-21页 |
2.2.1 定位系统数据分析 | 第15-17页 |
2.2.2 定位系统结构分析 | 第17-19页 |
2.2.3 定位系统安全需求分析 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 列车定位安全性评估研究及实现模型 | 第22-33页 |
3.1 列车定位安全性评估研究 | 第22-24页 |
3.2 列车定位风险分析 | 第24-29页 |
3.2.1 ALARP分析 | 第24-25页 |
3.2.2 SIL等级划分 | 第25-26页 |
3.2.3 危害频率分级 | 第26-27页 |
3.2.4 危害严重度定义 | 第27页 |
3.2.5 风险矩阵分析 | 第27-29页 |
3.3 列车定位安全性评估方法研究 | 第29-31页 |
3.3.1 FAT(故障树)分析 | 第29页 |
3.3.2 专家评判集数据归一化处理 | 第29-30页 |
3.3.3 风险等级模糊评估 | 第30-31页 |
3.5 列车定位安全性评估模型 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 列车定位系统故障树模型研究 | 第33-45页 |
4.1 定位系统误差分析 | 第33-36页 |
4.2 列车定位故障树建立步骤 | 第36页 |
4.3 列车定位系统FTA分析 | 第36-42页 |
4.3.1 故障树建立的定位流程分析 | 第36-39页 |
4.3.2 故障树建立相关的危险源识别 | 第39-42页 |
4.4 列车定位场景故障树模型研究 | 第42-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于信息熵和模糊群决策的风险分析及验证 | 第45-60页 |
5.1 模型结构 | 第45页 |
5.2 列车定位专家评判集建立 | 第45-47页 |
5.3 专家数据的模糊处理及计算模型 | 第47-51页 |
5.3.1 列车定位的模糊群决策模型 | 第47-48页 |
5.3.2 风险等级三角模糊化 | 第48-50页 |
5.3.3 三角模糊数的Hausdorff最小距离距离计算模型 | 第50-51页 |
5.4 模型验证 | 第51-59页 |
5.4.1 软件设计 | 第51-58页 |
5.4.2 结果分析 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
总结 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |