| 摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第14-16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线与研究方案 | 第19-20页 |
| 2 相关研究文献概述 | 第20-47页 |
| 2.1 网络惯例相关研究 | 第20-30页 |
| 2.1.1 网络惯例的内涵及特征 | 第20-23页 |
| 2.1.2 网络惯例在技术创新网络中的层级作用 | 第23-28页 |
| 2.1.3 技术创新网络惯例与一般组织惯例的异同 | 第28-30页 |
| 2.2 网络惯例的治理作用相关研究 | 第30-40页 |
| 2.2.1 网络惯例对网络治理的影响 | 第30-33页 |
| 2.2.2 网络惯例对学习治理的影响 | 第33-37页 |
| 2.2.3 网络惯例对关系治理的影响 | 第37-40页 |
| 2.3 网络层级治理相关研究 | 第40-45页 |
| 2.3.1 网络治理的层级表现 | 第40-41页 |
| 2.3.2 网络层级治理的内在构成 | 第41-42页 |
| 2.3.3 交互记忆系统与层级治理 | 第42-45页 |
| 2.4 研究述评 | 第45-47页 |
| 3 研究模型及假设提出 | 第47-68页 |
| 3.1 理论基础 | 第47-49页 |
| 3.1.1 非契约治理理论 | 第47-48页 |
| 3.1.2 交互记忆理论 | 第48-49页 |
| 3.1.3 复合层级理论 | 第49页 |
| 3.2 关键概念的界定 | 第49-53页 |
| 3.2.1 技术创新网络惯例 | 第49-51页 |
| 3.2.2 技术创新网络学习治理 | 第51-52页 |
| 3.2.3 技术创新网络关系治理 | 第52-53页 |
| 3.2.4 技术创新网络交互记忆系统 | 第53页 |
| 3.3 层级概念模型的提出 | 第53-62页 |
| 3.3.1 网络惯例与学习治理的单一层级关系模型 | 第54-56页 |
| 3.3.2 网络惯例与关系治理的单一层级关系模型 | 第56-58页 |
| 3.3.3 学习治理与关系治理的跨层级关系模型 | 第58-61页 |
| 3.3.4 整体研究模型 | 第61-62页 |
| 3.4 研究假设 | 第62-68页 |
| 3.4.1 网络惯例、关系治理与网络关系获取 | 第62-63页 |
| 3.4.2 网络惯例、学习治理与网络知识存储 | 第63页 |
| 3.4.3 组织关系获取的调节作用 | 第63-64页 |
| 3.4.4 组织知识存储的调节作用 | 第64-65页 |
| 3.4.5 组织知识存储的调节中介作用 | 第65页 |
| 3.4.6 组织关系获取的调节中介作用 | 第65-66页 |
| 3.4.7 假设总结 | 第66-68页 |
| 4 变量测量及数据收集 | 第68-84页 |
| 4.1 问卷设计 | 第68-69页 |
| 4.2 变量测量 | 第69-72页 |
| 4.2.1 网络惯例的测量 | 第69-70页 |
| 4.2.2 学习治理的测量 | 第70页 |
| 4.2.3 关系治理的测量 | 第70页 |
| 4.2.4 交互记忆系统的测量 | 第70-72页 |
| 4.3 样本选择与数据收集 | 第72-74页 |
| 4.3.1 样本选择 | 第72页 |
| 4.3.2 问卷发放 | 第72-74页 |
| 4.4 样本描述 | 第74-76页 |
| 4.4.1 样本企业的行业分布 | 第74-75页 |
| 4.4.2 样本企业的成立年限 | 第75页 |
| 4.4.3 样本企业的性质类型分布 | 第75-76页 |
| 4.4.4 问卷填答者分布 | 第76页 |
| 4.5 变量信度效度分析 | 第76-80页 |
| 4.5.1 信度分析 | 第76-78页 |
| 4.5.2 效度分析 | 第78-80页 |
| 4.6 数据聚合检验 | 第80-84页 |
| 4.6.1 数据聚合 | 第81页 |
| 4.6.2 组内一致性检验 | 第81-82页 |
| 4.6.3 组内相关性检验 | 第82-84页 |
| 5.分析方法与模型构建解析 | 第84-109页 |
| 5.1 分析方法选择——GLM 与 HLM 的差异比较 | 第84-85页 |
| 5.2 分析方法（1）——单一层级中介效应模型 | 第85-86页 |
| 5.3 分析方法（2）——跨层级调节效应模型 | 第86-97页 |
| 5.3.1.1 1-1-1 调节效应模型 | 第88-91页 |
| 5.3.2 2-1-1 调节效应模型 | 第91-93页 |
| 5.3.3 2-2-1 调节效应模型 | 第93-97页 |
| 5.4 变量相关性分析 | 第97页 |
| 5.5 模型条件假设检验 | 第97-99页 |
| 5.5.1 共线性检验 | 第98-99页 |
| 5.5.2 残差独立性检验 | 第99页 |
| 5.6 网络惯例、学习治理与关系治理的关系研究 | 第99-109页 |
| 5.6.1 单一层级变量分析 | 第99-102页 |
| 5.6.2 调节变量的跨层级分析 | 第102-105页 |
| 5.6.3 调节中介变量的跨层级分析 | 第105-109页 |
| 6 结果与讨论 | 第109-116页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第109-112页 |
| 6.1.1 网络惯例层级治理作用讨论 | 第110页 |
| 6.1.2 间接效应假设的结果讨论 | 第110-111页 |
| 6.1.3 调节效应假设的结果讨论 | 第111-112页 |
| 6.1.4 调节中介效应假设的结果讨论 | 第112页 |
| 6.2 主要创新点 | 第112-113页 |
| 6.3 研究局限与未来研究方向 | 第113-116页 |
| 6.3.1 局限性 | 第113-114页 |
| 6.3.2 未来研究方向 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-137页 |
| 调查问卷 | 第137-141页 |
| 在校学习期间的研究成果 | 第141页 |