光谱与纹理特征融合的遥感图像分类方法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·引言	第7-8页
·基于融合的遥感图像的目标识别的国内外现状	第8-10页
·论文的主要内容及章节安排	第10-11页
第二章 遥感图像分类的基本理论	第11-27页
·遥感图像的特征提取	第11-19页
·图像的光谱特征	第12-13页
·图像的纹理特征	第13-16页
·图像的形状特征	第16-19页
·遥感图像的分类原理	第19-27页
·遥感图像的分类途径	第20-21页
·监督分类与非监督分类	第21-23页
·分类的评价方法	第23-27页
第三章 基于DS 证据理论的遥感图像分类研究	第27-55页
·DS 理论简介	第27-29页
·DS 理论的产生	第27-28页
·DS 证据理论的基本内容	第28-29页
·基于DS 证据理论的遥感图像分类过程	第29-31页
·基于DS 证据理论的分类算法实现	第31-32页
·实验结果及分析	第32-54页
·基于特征的遥感图像分类实验	第32-38页
·基于数据层融合的遥感图像分类实验	第38-54页
·本章小结	第54-55页
第四章 基于相似度模糊推理的遥感图像分类研究	第55-83页
·模糊推理理论	第55-57页
·相似度的定义	第57-58页
·基于相似度的遥感图像分类	第58-60页
·基于相似度的融合权系数的确定	第59-60页
·结合纹理特征进行分类	第60页
·基于相似度模糊推理算法的实现	第60-62页
·实验结果及分析	第62-81页
·基于特征的遥感图像分类实验	第62-65页
·基于数据层融合的遥感图像分类实验	第65-81页
·本章小结	第81-83页
第五章 结论与展望	第83-85页
·工作总结	第83-84页
·课题展望	第84-85页
致谢	第85-87页
参考文献	第87-91页
研究成果	第91-92页