| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7页 |
| ·遥感影像道路提取国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·半自动道路特征提取 | 第8-9页 |
| ·自动道路特征提取 | 第9页 |
| ·道路提取的基本思想 | 第9-10页 |
| ·道路的基本特征 | 第9-10页 |
| ·道路提取的基本过程 | 第10页 |
| ·道路提取方法总结与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 基于模板匹配方法的道路提取 | 第13-19页 |
| ·高分辨率遥感影像道路的特征分析 | 第13页 |
| ·基于模板匹配方法的道路提取 | 第13-15页 |
| ·模板匹配法 | 第13-14页 |
| ·改进的模板匹配法 | 第14-15页 |
| ·实验结果与分析 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于数学形态学和Hough 变换的道路提取 | 第19-29页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第19-20页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第20-25页 |
| ·二值形态学理论 | 第20-22页 |
| ·灰度形态运算 | 第22-24页 |
| ·灰度Top-Hat 运算 | 第24-25页 |
| ·基于Hough 变换的变换域描述 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于区域生长法的道路提取 | 第29-37页 |
| ·图像滤波 | 第29-31页 |
| ·非线性增强扩散滤波 | 第29-30页 |
| ·灰度形态过滤 | 第30-31页 |
| ·图像分割 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于Snakes 模型方法的道路提取 | 第37-49页 |
| ·Snakes 模型基本理论 | 第37-43页 |
| ·Snakes 模型的数学表示与模型优缺点 | 第37-39页 |
| ·Snakes 主动轮廓模型的离散化及其收敛方法 | 第39-40页 |
| ·Snakes 模型的改进 | 第40-41页 |
| ·现有Snakes 模型道路提取方法 | 第41-42页 |
| ·基于Snakes 模型道路提取的总体思路分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第58-59页 |