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基于背景分割和斑点优化的数码迷彩设计

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 数码迷彩的研究现状第15-17页
        1.2.1 数码迷彩设计的发展及研究现状第15-16页
        1.2.2 数码迷彩伪装评价方法的国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文研究内容和结构安排第17-19页
        1.3.1 本文研究内容第17-18页
        1.3.2 论文的结构安排第18-19页
第二章 数码迷彩设计与评价的理论基础第19-29页
    2.1 数码迷彩第19-21页
        2.1.1 数码迷彩概述第19-20页
        2.1.2 迷彩背景主色提取方法第20-21页
    2.2 图像分割技术第21-24页
        2.2.1 图像分割的基本理论第21页
        2.2.2 图像分割算法第21-24页
        2.2.3 图像分割效果的评估第24页
    2.3 数码迷彩伪装效果评价相关理论第24-28页
        2.3.1 伪装效果评价方法分类第24-25页
        2.3.2 伪装效果评价的评估指标第25-26页
        2.3.3 纹理特征的提取第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于背景分割和模板组合的迷彩轮廓纹理设计第29-39页
    3.1 数码迷彩轮廓纹理设计流程第29-30页
    3.2 背景主轮廓提取第30-32页
        3.2.1 分水岭方法第30-31页
        3.2.2 模糊C均值聚类方法第31-32页
        3.2.3 两种分割方法的对比实验第32页
    3.3 斑点模板库的建立第32-35页
        3.3.1 确认迷彩基本单元尺寸第32-33页
        3.3.2 斑点模板配置要求第33页
        3.3.3 生成斑点模板库第33-35页
    3.4 基于启发式算法的迷彩主纹理绘制第35-37页
        3.4.1 数码迷彩斑点模板分布原则第35页
        3.4.2 基于启发式算法的数码迷彩设计第35-37页
    3.5 实验结果及分析第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于评价指标反馈的数码迷彩优化设计第39-47页
    4.1 流程概述第39-40页
    4.2 同色比例特征的提取及量化第40-42页
        4.2.1 同色比例特征提取第40-42页
        4.2.2 同色比例特征量化第42页
    4.3 基于同色比例特征的小模板修饰第42-43页
    4.4 实验结果及分析第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 工作总结第47-48页
    5.2 工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第52-53页

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