| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-52页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 行人运动特性 | 第18-20页 |
| 1.2.2 瓶颈优化研究历程 | 第20-26页 |
| 1.2.3 目前研究存在的问题 | 第26-27页 |
| 1.3 研究方法综述 | 第27-35页 |
| 1.3.1 实证方法 | 第27-30页 |
| 1.3.2 实验研究 | 第30-32页 |
| 1.3.3 模型研究 | 第32-35页 |
| 1.4 本文研究内容和技术路线 | 第35-36页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-52页 |
| 第2章 地铁瓶颈的限流措施对行人运动特性的影响 | 第52-74页 |
| 2.1 引言 | 第52-53页 |
| 2.2 数据采集与处理 | 第53-58页 |
| 2.2.1 观测点 | 第53-54页 |
| 2.2.2 临时围栏设置 | 第54-57页 |
| 2.2.3 数据统计与处理 | 第57-58页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第58-69页 |
| 2.3.1 列车下车客流量的影响 | 第58-59页 |
| 2.3.2 自动扶梯与楼梯流量统计 | 第59-61页 |
| 2.3.3 行人流量拥挤度的测量与验证 | 第61-63页 |
| 2.3.4 对拥挤程度与排队行为的基本特性参数分析 | 第63-68页 |
| 2.3.5 等待区拥挤程度对选择行为的影响 | 第68-69页 |
| 2.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 第3章 地铁瓶颈的限流措施对行人离散选择的影响 | 第74-98页 |
| 3.1 引言 | 第74-75页 |
| 3.2 调查工作 | 第75-81页 |
| 3.2.1 问卷调查 | 第75-77页 |
| 3.2.2 现场调查 | 第77-81页 |
| 3.3 建模方法 | 第81-83页 |
| 3.3.1 Logit模型框架 | 第81-82页 |
| 3.3.2 模型的输入变量 | 第82-83页 |
| 3.4 模型参数评估 | 第83-89页 |
| 3.4.1 整体样本模型(WS) | 第83-86页 |
| 3.4.2 分组样本模型(GS) | 第86-89页 |
| 3.5 模型验证和预测性能 | 第89-91页 |
| 3.6 讨论 | 第91-92页 |
| 3.7 本章小结 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 第4章 基于微观行为建模的双出口瓶颈优化分析 | 第98-120页 |
| 4.1 引言 | 第98-99页 |
| 4.2 模型方法 | 第99-103页 |
| 4.2.1 静态场(SFF)构建 | 第100-101页 |
| 4.2.2 感知场(PFF)构建 | 第101-103页 |
| 4.3 模拟结果 | 第103-114页 |
| 4.3.1 感知参数分析 | 第104-106页 |
| 4.3.2 分隔栏杆对平均通过时间的影响 | 第106-109页 |
| 4.3.3 分隔栏杆对拥挤状态的影响 | 第109-113页 |
| 4.3.4 综合评价 | 第113-114页 |
| 4.4 讨论 | 第114-115页 |
| 4.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-120页 |
| 第5章 结论及展望 | 第120-124页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第120-121页 |
| 5.2 论文创新点 | 第121-122页 |
| 5.3 进一步工作展望 | 第122-124页 |
| 5.3.1 复杂瓶颈结构优化的理论和实验研究 | 第122-123页 |
| 5.3.2 密集人群数据采集方法的技术攻关 | 第123页 |
| 5.3.3 行人微观行为的数据获取和分析 | 第123-124页 |
| 在读期间发表的学术论文与获得奖励 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第124页 |
| 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |