支持向量机中结构变量选择的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第13-24页 |
| 1.2.1 变量选择的方法 | 第13-19页 |
| 1.2.2 支持向量机与变量选择的结合 | 第19-22页 |
| 1.2.3 结构变量选择的研究 | 第22-24页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第24-27页 |
| 第二章 支持向量机中变量选择的基本问题 | 第27-39页 |
| 2.1 支持向量机 | 第27-33页 |
| 2.1.1 线性可分支持向量机 | 第27-29页 |
| 2.1.2 线性支持向量机 | 第29-31页 |
| 2.1.3 非线性支持向量机 | 第31-33页 |
| 2.2 加惩罚项的支持向量机 | 第33-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 强分层约束的支持向量机 | 第39-49页 |
| 3.1 模型介绍 | 第39-41页 |
| 3.2 算法介绍 | 第41-42页 |
| 3.3 坐标下降法 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 模拟结果 | 第49-61页 |
| 4.1 当预测因子不相关时模型的表现 | 第50-55页 |
| 4.2 当预测因子相关时模型的表现 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 基于银行电话营销数据的实证研究 | 第61-65页 |
| 5.1 实证结果 | 第61-64页 |
| 5.2 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 文章总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
