首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--数理统计论文

粗糙惩罚混合Erlang模型在密度估计上的应用

中文摘要第4-6页
英文摘要第6-7页
第一章 引言第12-17页
    1.1 相关文献综述第12-16页
    1.2 本文结构安排第16-17页
第二章 粗糙惩罚混合Erlang模型第17-23页
    2.1 混合Erlang分布第17-18页
    2.2 粗糙惩罚项第18-19页
    2.3 厚尾分布的基尼系数和拟合优度检验第19-23页
第三章 参数估计第23-34页
    3.1 CMM初值选取第23-24页
    3.2 粗糙惩罚GEM算法的参数估计第24-28页
    3.3 交叉验证估计调节参数第28-29页
    3.4 关于删失数据与截断数据的讨论第29-34页
第四章 实证检验第34-43页
    4.1 数值模拟第34-37页
    4.2 实际数据拟合结果第37-43页
第五章 结论第43-44页
    5.1 论文的主要工作第43页
    5.2 进一步考虑的问题第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:各向异性问题的理性有限元法
下一篇:支持向量机中结构变量选择的研究