| 目录 | 第4-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 信息隐藏 | 第12-19页 |
| 1.2.1 信息隐藏概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数字隐写 | 第14-16页 |
| 1.2.3 隐写分析 | 第16-19页 |
| 1.3 隐写分析算法性能综合评估 | 第19-21页 |
| 1.4 基于融合的隐写分析技术 | 第21-22页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 隐藏信息检测综合评估及融合技术基础理论 | 第24-34页 |
| 2.1 隐写分析算法性能评价指标 | 第24-26页 |
| 2.2 隐写分析算法评价流程 | 第26-28页 |
| 2.3 常见综合评价方法 | 第28-29页 |
| 2.4 融合隐写分析技术 | 第29-32页 |
| 2.4.1 隐写分析特征有效性分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 融合分类及其在隐写分析中的应用 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于组合赋权及 TOPSIS 的隐写分析算法综合评估 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 评估指标的选择 | 第34页 |
| 3.3 评价指标矩阵规范化 | 第34-35页 |
| 3.4 指标权重值确定 | 第35-38页 |
| 3.4.1 熵权法确定指标权重 | 第35-36页 |
| 3.4.2 层次分析法确定指标权重 | 第36-37页 |
| 3.4.3 组合赋权 | 第37-38页 |
| 3.5 TOPSIS 评价算法性能 | 第38-40页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.6.1 Fisher 线性判别 | 第40页 |
| 3.6.2 专有隐写检测方法综合评估试验 | 第40-43页 |
| 3.6.3 通用盲检测算法评估试验 | 第43-45页 |
| 3.6.4 结果对比分析 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于特征融合的隐写分析方法 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于特征加权融合的隐写分析 | 第46-52页 |
| 4.2.1 特征向量有效性分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2 特征加权融合 | 第49-50页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于多域特征融合的隐写分析 | 第52-65页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第53-59页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于模糊积分多分类器融合的 JPEG 图像隐写算法识别 | 第66-74页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 隐写检测融合系统 | 第66-71页 |
| 5.2.1 隐写算法 | 第67页 |
| 5.2.2 特征提取方法 | 第67-68页 |
| 5.2.3 支持向量机 | 第68-69页 |
| 5.2.4 多类检测系统 | 第69页 |
| 5.2.5 模糊积分融合 | 第69-71页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |