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基于循环经济的城市既有住宅更新改造环境绩效分析和潜力评价

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第12-36页
    1.1 选题背景第12-18页
        1.1.1 住宅产业是国民经济中的重要行业第12-16页
        1.1.2 住宅产业是全球资源和能源的主要消耗行业第16-17页
        1.1.3 既有住宅更新改造是居民生活需求不断提高的要求第17-18页
    1.2 国内研究现状综述第18-21页
        1.2.1 建筑结构层面第18-19页
        1.2.2 建筑学层面第19-20页
        1.2.3 经济管理层面第20页
        1.2.4 政策法规层面第20-21页
    1.3 国外研究现状综述第21-32页
        1.3.1 技术经济层面第21-22页
        1.3.2 政策法规层面第22-32页
    1.4 本文研究的主要内容和技术路线第32-36页
        1.4.1 本文的主要内容第32-33页
        1.4.2 本文的技术路线第33-36页
第2章 循环经济与既有住宅更新改造的关系第36-60页
    2.1 循环经济的基本理论第36-43页
        2.1.1 循环经济的起源第36-37页
        2.1.2 循环经济的内涵第37-38页
        2.1.3 循环经济的基本原则和优先原则第38-39页
        2.1.4 循环经济与传统经济的区别第39-41页
        2.1.5 循环经济的支撑体系第41-43页
    2.2 目前住宅常见的改造方式第43-54页
        2.2.1 节能改造第43-46页
        2.2.2 体量改造(住宅增层)第46页
        2.2.3 设备现代化更新第46-48页
        2.2.4 住宅空间的适应性改造第48-49页
        2.2.5 结构加固第49-54页
    2.3 循环经济与我国城市住宅更新改造的关系第54-57页
        2.3.1 循环经济是促进城市发展的关键第54-55页
        2.3.2 住宅更新改造是循环经济再利用原则的重要体现第55-57页
        2.3.3 住宅更新改造是循环经济减量化原则的重要体现第57页
    2.4 本章小结第57-60页
第3章 城市住宅拆除量的预测分析第60-82页
    3.1 城市住宅拆除量影响因素初选第60-63页
    3.2 城市住宅拆除量影响因素的灰色关联分析第63-67页
        3.2.1 灰色关联度分析的基本原理第63页
        3.2.2 灰色关联分析的计算步骤第63-67页
    3.3 城市住宅拆除量预测模型的建立第67-70页
        3.3.1 BP 神经网络模型第67-69页
        3.3.2 神经网络 Boosting 集成模型第69-70页
    3.4 城市住宅拆除量预测实例分析第70-80页
        3.4.1 城市住宅拆除量影响因素的筛选第71-77页
        3.4.2 神经网络 Boosting 集成模型的上海市住宅拆迁量预测分析第77-80页
    3.5 本章小结第80-82页
第4章 既有住宅更新改造的环境参数分析第82-106页
    4.1 建筑隐含环境影响因子的概念第82-83页
    4.2 住宅隐含环境影响因子计算模型的建立第83-97页
        4.2.1 模型的建立第83-91页
        4.2.2 隐含环境影响因子分析的量化第91-97页
    4.3 既有住宅更新改造的环境影响因子计算第97-103页
        4.3.1 基础数据的输入第97-98页
        4.3.2 隐含环境影响因子计算第98-103页
    4.4 本章小结第103-106页
第5章 基于环境价值的既有住宅更新改造绩效分析第106-120页
    5.1 既有住宅更新改造的直接效益第106-107页
        5.1.1 个体成本的节约第106页
        5.1.2 公共成本的节约第106-107页
    5.2 既有住宅更新改造的间接效益第107-114页
        5.2.1 间接效益的货币化方法第107-109页
        5.2.2 间接效益量化方法的选择第109-114页
    5.3 既有住宅更新改造的负效益第114-115页
    5.4 我国城市既有住宅更新改造的环境绩效分析第115-117页
        5.4.1 CO_2减排的间接效益计算第115页
        5.4.2 其他废气减排的间接效益计算第115-116页
        5.4.3 固体废弃物减排的间接效益计算第116页
        5.4.4 减少资源消耗的间接效益计算第116-117页
    5.5 本章小结第117-120页
第6章 既有住宅更新改造潜力评价第120-136页
    6.1 既有住宅更新改造潜力评价指标体系建立的思路和原则第120-122页
        6.1.1 评价指标体系建立的思路第120-121页
        6.1.2 评价指标体系建立的原则第121-122页
    6.2 既有住宅更新改造潜力评价指标体系的建立第122-127页
        6.2.1 影响既有住宅更新改造潜力的因素第123-125页
        6.2.2 指标体系的确立第125-127页
    6.3 既有住宅更新改造潜力评价模型的建立第127-133页
        6.3.1 指标权重的确定第127-133页
        6.3.2 模型综合排序第133页
    6.4 实例分析第133-135页
    6.5 本章小结第135-136页
第7章 既有住宅更新改造的对策建议第136-148页
    7.1 政府介入循环经济发展的理论基础第136-139页
        7.1.1 外部性基本理论第136-137页
        7.1.2 解决外部性问题的基本思路第137-139页
    7.2 既有住宅更新改造的外部性分类第139-141页
        7.2.1 按照外部性的属性分类第139页
        7.2.2 按照外部性的效益分类第139-140页
        7.2.3 按照外部性的时空分类第140-141页
    7.3 既有住宅更新改造的对策建议第141-147页
        7.3.1 政策支撑体系建设第141-144页
        7.3.2 法律支撑体系建设第144页
        7.3.3 经济市场支撑体系建设第144-146页
        7.3.4 观念意识的转变和提升第146页
        7.3.5 完善专业人才培养第146-147页
    7.4 本章小结第147-148页
第8章 结论与展望第148-152页
    8.1 本文主要结论第148-149页
    8.2 本文的主要创新性成果第149页
    8.3 展望第149-152页
致谢第152-154页
参考文献第154-164页
博士研究生学习阶段主要研究成果第164页

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