| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图录 | 第10-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 文档敏感信息检测技术研究综述 | 第16-26页 |
| 2.1 文档敏感信息检测概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 文档敏感信息检测一般流程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 文档敏感信息检测的质量度量 | 第17页 |
| 2.2 文档敏感信息检测相关技术研究现状 | 第17-25页 |
| 2.2.1 查询扩展技术研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 文档索引技术研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2.3 信息检测模型研究现状 | 第22-24页 |
| 2.2.4 存在的主要问题与研究对策 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于领域本体用户意图子树的查询扩展方法 | 第26-44页 |
| 3.1 问题引述及解决思路 | 第26-27页 |
| 3.2 本体的概念、组成和分类 | 第27-29页 |
| 3.3 基于领域本体的三阶段用户意图子树构建方法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 用户意图子树基本节点的选取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 用户意图子树非基本节点的选取 | 第30-31页 |
| 3.3.3 用户意图子树根节点的选取 | 第31-33页 |
| 3.3.4 用户意图子树的三阶段构建算法 | 第33-35页 |
| 3.4 基于概念相似度的用户意图子树扩展节点选取方法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 概念间语义距离的计算 | 第36页 |
| 3.4.2 概念间语义共享度的计算 | 第36页 |
| 3.4.3 概念间关系权重的计算 | 第36-37页 |
| 3.4.4 用户意图子树扩展节点的选取 | 第37-38页 |
| 3.5 基于用户意图子树的查询扩展算法 | 第38-43页 |
| 3.5.1 算法的设计 | 第38-40页 |
| 3.5.2 实验 | 第40-41页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于本体推理的文档敏感信息索引方法 | 第44-59页 |
| 4.1 问题引述及解决思路 | 第44-45页 |
| 4.2 基于推理规则的实例敏感标记方法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 多标签关联的实例权重计算 | 第45-47页 |
| 4.2.2 敏感级推理和归类规则 | 第47-49页 |
| 4.2.3 敏感知识库的构建 | 第49-50页 |
| 4.2.4 实例的敏感标记方法 | 第50-51页 |
| 4.3 层次化索引方案 | 第51-54页 |
| 4.3.1 索引方案的描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 索引逻辑结构的设计 | 第52-54页 |
| 4.4 基于本体推理的文档敏感信息索引算法 | 第54-58页 |
| 4.4.1 算法的设计 | 第54-56页 |
| 4.4.2 实验 | 第56页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 多证据融合的文档敏感信息检测模型 | 第59-72页 |
| 5.1 问题引述及解决思路 | 第59-60页 |
| 5.2 证据理论相关概念 | 第60-61页 |
| 5.3 多证据融合的文档敏感信息检测模型 | 第61-66页 |
| 5.3.1 模型的主要思想 | 第61-63页 |
| 5.3.2 基于本体类层次的证据分类合成方法 | 第63页 |
| 5.3.3 初始证据信任值的获取 | 第63-64页 |
| 5.3.4 基于证据间相似系数的加权合成规则 | 第64-66页 |
| 5.4 基于多证据融合检测模型的文档敏感信息检测算法 | 第66-71页 |
| 5.4.1 算法的设计 | 第66-68页 |
| 5.4.2 模型的示例应用 | 第68-69页 |
| 5.4.3 实验 | 第69-70页 |
| 5.4.4 结果分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 基于Lucene和科研领域本体的DSIRSO系统设计与实现 | 第72-84页 |
| 6.1 系统的总体设计 | 第72-73页 |
| 6.2 关键模块设计实现 | 第73-79页 |
| 6.2.1 DSIRSO科研领域本体的构建 | 第73-75页 |
| 6.2.2 DSIRSO文档预处理模块 | 第75-77页 |
| 6.2.3 DSIRSO语义索引模块 | 第77-79页 |
| 6.2.4 DSIRSO敏感信息检测模块 | 第79页 |
| 6.3 系统测试 | 第79-83页 |
| 6.3.1 测试平台和工具 | 第79-80页 |
| 6.3.2 结果分析 | 第80-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 主要工作总结 | 第84-85页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 作者简历 | 第90页 |
