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无线传感器网络中自主决策的目标跟踪研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 无线传感器网络中目标跟踪的研究意义第9-10页
    1.2 无线传感器网络概述第10-14页
        1.2.1 无线传感器网络的体系结构第10-11页
        1.2.2 无线传感器网络的特征第11-12页
        1.2.3 无线传感器网络的关键技术第12-13页
        1.2.4 无线传感器网络的应用第13-14页
    1.3 无线传感器网络的国内外研究现状第14-15页
    1.4 本文主要研究内容第15页
    1.5 本文结构第15-17页
2 目标跟踪问题的研究与分析第17-26页
    2.1 无线传感器网络中定位技术第17-21页
        2.1.1 定位技术概述第17-19页
        2.1.2 定位算法的分类第19-21页
    2.2 目标跟踪算法第21-25页
        2.2.1 目标跟踪算法研究现状第21-24页
        2.2.2 现有目标跟踪算法存在的主要问题第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 基于定位边及虚拟节点的目标定位算法第26-37页
    3.1 网络模型及相关定义第26-30页
        3.1.1 基本假设第26页
        3.1.2 网络平面化技术第26-27页
        3.1.3 节点感应度第27-29页
        3.1.4 点在多边形内的判断方法第29-30页
    3.2 基于定位边及虚拟节点的加权质心定位算法第30-34页
        3.2.1 定位边的定义及选择机制第30-31页
        3.2.2 基于定位边及虚拟节点的加权质心定位算法第31-34页
    3.3 模拟分析第34-36页
        3.3.1 模拟参数第34页
        3.3.2 结果分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 基于节点感应度的自主决策目标跟踪算法第37-47页
    4.1 系统模型第37-38页
        4.1.1 基本假设第37页
        4.1.2 节点邻近域第37-38页
    4.2 基于节点感应度自主决策的目标跟踪算法第38-42页
        4.2.1 节点状态定义及转换机制第38-40页
        4.2.2 算法描述第40-42页
    4.3 模拟分析第42-46页
        4.3.1 模拟参数第42页
        4.3.2 结果分析第42-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 总结和展望第47-49页
    5.1 工作总结第47-48页
    5.2 研究展望第48-49页
参考文献第49-55页
攻读学位期间主要研究成果第55-56页
致谢第56页

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