基于免疫模型的无线Mesh网网关负载均衡技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 主要内容与创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 无线Mesh网概述及系统模型定义 | 第15-23页 |
| 2.1 无线Mesh网的体系结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线Mesh网络的体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线Mesh网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 无线Mesh网络的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 无线Mesh网络系统模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 问题描述 | 第19-21页 |
| 2.3 本文研究的立足点 | 第21-22页 |
| 2.3.1 基于网关饥饿度的网关部署算法优化 | 第22页 |
| 2.3.2 基于免疫模型的免疫记忆遗传算法优化 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于网关饥饿度的网关部署算法研究 | 第23-32页 |
| 3.1 饥饿算法的提出背景及思想 | 第23-25页 |
| 3.2 饥饿算法描述 | 第25页 |
| 3.3 饥饿算法的实例分析 | 第25-27页 |
| 3.4 仿真实验结果对比及分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 网关部署数量的比较 | 第27-29页 |
| 3.4.2 网关负载均衡的比较 | 第29-31页 |
| 3.5 饥饿算法计算复杂度分析 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于免疫模型的网关部署算法研究 | 第32-46页 |
| 4.1 无线Mesh网的免疫模型构建与设计 | 第32-34页 |
| 4.2 免疫记忆遗传部署算法描述 | 第34-37页 |
| 4.3 利用记忆机制动态调整网络分簇策略 | 第37-39页 |
| 4.4 仿真实验结果对比及分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 网关部署数量比较分析 | 第39-41页 |
| 4.4.2 网关负载均衡比较分析 | 第41-43页 |
| 4.5 免疫记忆遗传算法分析 | 第43-45页 |
| 4.5.1 IMGA算法的收敛性 | 第43-44页 |
| 4.5.2 IMGA算法特性分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
