| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 异构蜂窝网络 | 第13-18页 |
| 1.2.1 异构蜂窝网络的产生与发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 异构蜂窝网络的特点 | 第14-16页 |
| 1.2.3 异构蜂窝网络中的用户关联问题 | 第16-18页 |
| 1.3 异构蜂窝网络中用户关联方法的国内外研究历史与发展现状 | 第18-29页 |
| 1.3.1 用户关联策略中的系统性能度量 | 第19-22页 |
| 1.3.2 用户关联问题的数学模型 | 第22-24页 |
| 1.3.3 异构蜂窝网络中的用户关联方案 | 第24-28页 |
| 1.3.4 国内外研究现状的总结 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第29-31页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第31-33页 |
| 第二章 考虑用户最低速率需求的用户关联方案 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-35页 |
| 2.2 系统模型 | 第35-37页 |
| 2.3 带QoS约束的效用函数最大化模型 | 第37-42页 |
| 2.3.1 带用户QoS约束的用户关联问题 | 第39-40页 |
| 2.3.2 带基数约束的资源分配优化问题 | 第40-42页 |
| 2.4 重加权迭代式l_1范数正则化方法 | 第42-46页 |
| 2.5 仿真实验 | 第46-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 感知用户中断概率的用户关联方案 | 第53-71页 |
| 3.1 引言 | 第54-56页 |
| 3.2 系统模型 | 第56-58页 |
| 3.3 感知用户中断概率的效用函数最大化模型 | 第58-60页 |
| 3.4 次模函数最大化 | 第60-63页 |
| 3.5 惰性求值的加速式贪心算法 | 第63-64页 |
| 3.6 仿真实验 | 第64-69页 |
| 3.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于网络负载均衡和用户QoS折衷的用户关联方案 | 第71-84页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 系统模型与问题建模 | 第72-78页 |
| 4.2.1 系数可调的效用函数最大化问题 | 第73-74页 |
| 4.2.2 基于二部图的最优匹配 | 第74-77页 |
| 4.2.3 基于匈牙利算法的用户-基站关联 | 第77页 |
| 4.2.4 本方案与凸优化-取整方案和基于贪心算法的方案的比较 | 第77-78页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第78-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 密集化异构蜂窝网络中的用户关联策略与基站休眠机制 | 第84-99页 |
| 5.1 引言 | 第84-86页 |
| 5.2 系统模型 | 第86-87页 |
| 5.3 用户关联策略与基站休眠控制的联合优化问题 | 第87-91页 |
| 5.3.1 用户关联子问题 | 第88-89页 |
| 5.3.2 基站休眠控制 | 第89-91页 |
| 5.4 用户关联-基站休眠控制算法 | 第91-92页 |
| 5.5 仿真实验 | 第92-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第99-102页 |
| 6.1 全文总结 | 第99-100页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 攻读博士期间取得的成果 | 第114页 |
