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证据理论中信任函数的合成方法研究与应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 冲突证据的分析与合成研究现状第15-19页
        1.2.2 证据重要性与可靠性研究现状第19-20页
        1.2.3 相关证据合成方法研究现状第20-22页
        1.2.4 置信规则库研究现状第22-23页
    1.3 本文的内容安排第23-24页
第2章 基础知识第24-36页
    2.1 证据理论基础第24-29页
        2.1.1 基本函数第24-26页
        2.1.2 常用组合规则第26-27页
        2.1.3 证据冲突衡量第27-28页
        2.1.4 证据折扣第28页
        2.1.5 谨慎规则第28-29页
    2.2 证据推理规则第29-30页
        2.2.1 加权置信分配第29-30页
        2.2.2 ER规则第30页
    2.3 置信规则库第30-34页
        2.3.1 基本结构第31-32页
        2.3.2 推理过程第32-33页
        2.3.3 模型训练第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 冲突证据的分析及其折扣合成方法第36-58页
    3.1 合成悖论的分析第36-41页
        3.1.1 典型悖论与分析第36-38页
        3.1.2 两种信度吸收第38-41页
    3.2 证据冲突的奇异值衡量方法第41-49页
        3.2.1 问题分析第41-43页
        3.2.2 奇异值方法第43-46页
        3.2.3 算例分析第46-49页
    3.3 模糊证据折扣方法第49-56页
        3.3.1 整体框架第49-50页
        3.3.2 模糊输入第50-51页
        3.3.3 模糊规则第51-53页
        3.3.4 算例分析第53-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第4章 证据推理规则的性质与应用第58-78页
    4.1 证据推理规则的性质与改进第58-67页
        4.1.1 与证据折扣的关系第58-63页
        4.1.2 权重归一化的影响第63-65页
        4.1.3 问题与改进第65-67页
    4.2 证据的重要性与可靠性评估第67-69页
        4.2.1 证据重要性第67-68页
        4.2.2 证据可靠性第68-69页
    4.3 隔振系统故障诊断实验第69-76页
        4.3.1 隔振系统简介第69-70页
        4.3.2 证据生成方法第70-72页
        4.3.3 故障诊断实验第72-76页
    4.4 本章小结第76-78页
第5章 相关证据的合成方法第78-102页
    5.1 规范分解的性质与拓展第78-85页
        5.1.1 规范分解的基本性质第78-82页
        5.1.2 加权规范分解第82-85页
    5.2 加权谨慎合成规则第85-94页
        5.2.1 规则定义及其性质第86-89页
        5.2.2 数值算例第89-92页
        5.2.3 进一步分析第92-94页
    5.3 基于Pl和Q函数的合成方法第94-99页
        5.3.1 基于Pl排序与Q排序的合成方法第94-96页
        5.3.2 相关源证据已知的合成方法第96-99页
    5.4 本章小结第99-102页
第6章 基于加权平均推理的置信规则库第102-124页
    6.1 WA-BRB模型第102-111页
        6.1.1 可行性分析第102-103页
        6.1.2 基本结构第103-104页
        6.1.3 逼近性能第104-106页
        6.1.4 仿真实验第106-111页
    6.2 WA-BRB属性参考值约简第111-116页
        6.2.1 参考值约简的必要性第111-112页
        6.2.2 参考值约简方法第112-113页
        6.2.3 仿真算例第113-116页
    6.3 WA-BRB参数在线更新第116-122页
        6.3.1 基于正态分布假设的WA-BRB参数更新第116-119页
        6.3.2 仿真实验第119-122页
    6.4 本章小结第122-124页
第7章 结束语第124-130页
    7.1 论文的主要工作第124-125页
    7.2 论文的主要创新点第125-126页
    7.3 工作展望第126-127页
    7.4 研究体会第127-130页
参考文献第130-138页
致谢第138-140页
攻读博士学位期间发表的学术论文第140-141页

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