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Massive MIMO关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文的主要工作及结构安排第13-14页
        1.3.1 论文主要工作第13-14页
        1.3.2 论文结构安排第14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 Massive MIMO面临的机遇与挑战第16-27页
    2.1 MIMO技术概述第16-21页
        2.1.1 MIMO系统模型第17页
        2.1.2 多天线无线信道第17-18页
        2.1.3 MIMO信道估计技术第18-19页
        2.1.4 MIMO预编码技术第19-20页
        2.1.5 MIMO检测技术第20-21页
    2.2 Massive MIMO面临的机遇第21-23页
        2.2.1 提高频谱效率与信道容量第21-22页
        2.2.2 提升能量效率第22页
        2.2.3 降低硬件成本第22-23页
        2.2.4 降低空中接口时延第23页
        2.2.5 简化多址接入(MAC)层第23页
        2.2.6 对人为干扰的鲁棒性第23页
    2.3 Massive MIMO面临的挑战第23-26页
        2.3.1 导频污染第24-25页
        2.3.2 信道互易性第25页
        2.3.3 信道建模第25页
        2.3.4 复杂度第25-26页
        2.3.5 硬件损耗第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 CRZF预编码技术第27-43页
    3.1 RZF预编码第27-31页
        3.1.1 系统模型第27-29页
        3.1.2 RZF预编码第29-30页
        3.1.3 RZF预编码SINR的确定性等价第30-31页
    3.2 CRZF预编码第31-42页
        3.2.1 系统模型第32-34页
        3.2.2 CRZF预编码第34页
        3.2.3 CRZF预编码SINR的确定性等价第34-39页
        3.2.4 数值仿真第39-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 EEVD信道估计与检测算法第43-56页
    4.1 Massive MIMO信道估计第43-44页
    4.2 导频污染第44-45页
        4.2.1 基于传输协议的算法第44-45页
        4.2.2 导频污染预编码算法第45页
        4.2.3 盲导频净化第45页
    4.3 EVD信道估计第45-48页
        4.3.1 系统模型第46页
        4.3.2 EVD信道估计算法第46-48页
    4.4 Massive MIMO检测第48-49页
        4.4.1 Massive MIMO检测概述第48-49页
        4.4.2 MRC检测第49页
    4.5 EEVD信道估计与检测算法第49-55页
        4.5.1 系统模型第50-51页
        4.5.2 EEVD信道估计与检测算法第51-53页
        4.5.3 数值仿真第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-59页
    5.1 本文主要工作总结第56-57页
    5.2 未来工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
作者攻读硕士期间的研究成果第65页

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